핍은 무엇입니까?

마지막 업데이트: 2022년 1월 17일 | 0개 댓글
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때때로 패키지는 콘다 패키지로 사용할 수 없지만 PyPI에서 사용할 수 있으며 pip와 함께 설치할 수있는 패키지가 필요합니다. 이 경우 conda와 pip를 모두 사용하는 것이 좋습니다.

[python] 핍과 콘다의 차이점은 무엇입니까?

pip 파이썬 패키지의 패키지 관리자 라는 것을 알고 있습니다. 그러나 IPython 웹 사이트에서 설치하여 IPython을 설치하는 것을 보았습니다 conda .

pip IPython을 설치 하는 데 사용할 수 있습니까 ? conda 핍은 무엇입니까? 이미 다른 파이썬 패키지 관리자로 사용해야하는 이유는 무엇 pip 입니까?

차이점은 무엇이며 pip 그리고 conda ?

답변

파이썬 세계에 오랫동안 관여해온 우리는 모두 pip, easy_install 및 virtualenv를 알고 있지만 이러한 도구는 특정 요구 사항을 모두 충족하지 못했습니다. 주요 문제는 Python에 중점을두고 소스 코드에 setup.py가없고 Python 사이트에 파일을 설치하지 않는 HDF5, MKL, LLVM 등과 같은 비 Python 라이브러리 종속성을 무시한다는 것입니다. -packages 디렉토리.

Conda는 포장 도구 및 설치 프로그램으로서 그 이상의 기능을 수행합니다 pip . Python 패키지뿐만 아니라 Python 패키지 외부 의 라이브러리 종속성을 처리 합니다. Conda는 또한 가상 환경을 만듭니다 virtualenv .

따라서 Conda 는 Python 및 비 Python 설치 작업을 모두 처리 할 수있는 또 다른 도구 인 Buildout 과 비교해야 합니다.

Conda는 새로운 패키징 형식을 도입하므로 pip Conda를 상호 교환 적으로 사용할 수 없습니다 . pip Conda 패키지 형식을 설치할 수 없습니다. 두 도구를 나란히 사용할 수 있지만 (로 설치 pip 하여 conda install pip ) 상호 운용되지는 않습니다.

이것은 conda와 pip의 주요 차이점을 강조합니다. Pip은 Python 패키지를 설치하는 반면 conda는 모든 언어로 작성된 소프트웨어를 포함 할 수있는 패키지를 설치합니다. 예를 들어, pip를 사용하기 전에 시스템 패키지 관리자를 통해 또는 설치 프로그램을 다운로드하여 실행하여 Python 인터프리터를 설치해야합니다. 반면에 Conda는 Python 인터프리터뿐만 아니라 Python 패키지도 직접 설치할 수 있습니다.

때때로 패키지는 콘다 패키지로 사용할 수 없지만 PyPI에서 사용할 수 있으며 pip와 함께 설치할 수있는 패키지가 필요합니다. 이 경우 conda와 pip를 모두 사용하는 것이 좋습니다.

답변

짧은 요약은 다음과 같습니다.

  • 파이썬 패키지 만.
  • 소스에서 모든 것을 컴파일합니다. 편집 : pip는 바이너리 휠을 사용할 수있는 경우 설치합니다.
  • 핵심 Python 커뮤니티에서 축복을받습니다 (예 : Python 3.4+에는 pip를 자동으로 부트 스트랩하는 코드가 포함되어 있습니다).
  • 파이썬 불가지론. 기존 패키지의 주요 초점은 Python을위한 것이며 실제로 Conda 자체는 Python으로 작성되었지만 C 라이브러리 또는 R 패키지 또는 실제로는 Conda 패키지를 가질 수도 있습니다.
  • 바이너리를 설치합니다. conda build 소스에서 패키지를 빌드 하는 도구가 있지만 conda install 이미 빌드 된 Conda 패키지에서 항목을 설치합니다.
  • 외부. Conda는 Continuum Analytics에서 제공하는 Python 배포판 인 Anaconda의 패키지 관리자이지만 Anaconda 외부에서도 사용할 수 있습니다. pip를 설치하여 기존 Python 설치와 함께 사용할 수 있습니다 (기존 설치를 사용해야 할 이유가없는 한 권장하지는 않음).
  • 파이썬으로 작성
  • 오픈 소스 (Conda는 BSD이고 pip는 MIT입니다)

Conda의 첫 번째 두 가지 요점은 실제로 많은 패키지에서 핍보다 유리합니다. pip는 소스에서 설치하기 때문에 소스 코드를 컴파일 할 수없는 경우 소스를 설치하는 것이 고통 스러울 수 있습니다 (특히 핍은 무엇입니까? Windows의 경우에 해당하지만 패키지에 어려운 C 또는 FORTRAN 라이브러리가있는 경우 Linux의 경우에도 해당 될 수 있음) 의존성). Conda는 바이너리로 설치하는데, 누군가 (예 : Continuum)가 이미 패키지를 컴파일하는 데 많은 핍은 무엇입니까? 노력을 기울 였기 때문에 설치가 쉽습니다.

자신 만의 패키지를 만들고 싶다면 약간의 차이점도 있습니다. 예를 들어, pip는 setuptools를 기반으로 구축되는 반면 Conda는 자체 형식을 사용하므로 정적 및 파이썬과 무관 한 장점이 있습니다.

답변

다른 답변은 세부 사항에 대한 공정한 설명을 제공하지만 일부 고급 요점을 강조하고 싶습니다.

pip는 python 패키지 의 설치, 업그레이드 및 제거를 용이하게하는 패키지 관리자입니다 . 가상 파이썬 핍은 무엇입니까? 환경 에서도 작동 합니다.

conda는 모든 소프트웨어 (설치, 업그레이드 및 제거) 의 패키지 관리자입니다 . 가상 시스템 환경 에서도 작동 합니다.

conda 디자인의 목표 중 하나는 사용자가 필요로하는 전체 소프트웨어 스택에 대한 패키지 관리를 용이하게하는 것입니다.이 중 하나 이상의 Python 버전은 작은 부분 일 수 있습니다. 여기에는 선형 대수와 같은 저수준 라이브러리, Windows의 mingw와 같은 컴파일러, 편집기, Hg 및 Git과 같은 버전 제어 도구 또는 배포 및 관리가 필요한 모든 것이 포함 됩니다.

버전 관리의 경우 pip를 사용하면 여러 파이썬 환경 을 전환하고 관리 할 수 있습니다.

Conda를 사용하면 C 라이브러리, 컴파일러, 테스트 슈트, 데이터베이스 엔진 등과 같이 버전 번호가 다른 여러 가지 범용 환경 을 전환하고 관리 수 있습니다.

Conda는 Windows 중심이 아니지만 Windows에서는 컴파일이 필요한 복잡한 과학 패키지를 설치하고 관리해야 할 때 현재 사용 가능한 우수한 솔루션입니다.

Windows에서 pip를 통해 이러한 많은 패키지를 컴파일하려고 시도한 시간을 잃어버린 시간을 생각하거나 pip install 컴파일이 필요한 세션에서 디버그 세션을 디버그하려고했을 때 울고 싶습니다 .

마지막으로 Continuum Analytics는 일반 패키지 개발자가 패키지 사용자가 할 수있는 고유 한 사용자 정의 (빌드 된) 소프트웨어 스택을 만들 수 있도록 (무료) binstar.org (현재는 anaconda.org )를 호스팅합니다 conda install .

답변

더 혼동하지 말고 콘다 환경 내에서 pip를 사용하여 위의 일반적인 vs. 파이썬 특정 관리자 의견을 확인하십시오.

또한 환경의 기본 패키지에 pip를 추가하여 매번 존재하므로 위의 스 니펫을 따를 필요가 없습니다.

답변

Conda for Data Science 기사에서 Continuum 웹 사이트로 인용 하십시오.

  • Pip은 Python 패키지에만 적용되고 conda는 언어에 구애받지 않으므로 핍은 무엇입니까? conda를 사용하여 모든 언어의 패키지를 관리 할 수 ​​있습니다. Pip은 소스에서 컴파일하고 conda는 바이너리를 설치하여 컴파일 부담을 제거합니다.
  • Conda는 기본적으로 언어에 구애받지 않는 환경을 만드는 반면 pip는 virtualenv를 사용하여 핍은 무엇입니까? Python 환경 만 관리합니다. 항상 conda 패키지를 사용하는 것이 좋지만 conda에는 pip도 포함되므로 둘 중 하나를 선택할 필요가 없습니다. 예를 들어, conda 패키지는 없지만 pip를 통해 사용 가능한 python 패키지를 설치하려면 다음과 같이 실행하십시오.

답변

콘다 에서 인용 : 신화와 오해 (포괄적 인 설명) :

신화 # 3 : 콘다와 핍은 직접적인 경쟁자이다

현실 : Conda와 pip는 서로 다른 목적을 수행하며 소규모 작업 하위 집합 (즉, 격리 된 환경에 Python 패키지 설치)에서만 직접 경쟁합니다.

의미 핍, P IP 나는 nstalls P의 , ackages는 파이썬의 공식인가 한 패키지 관리자이며, 가장 일반적으로 파이썬 패키지 색인 (PyPI)에 게시 된 패키지를 설치하는 데 사용됩니다. pip와 PyPI는 모두 PPA (Python Packaging Authority)에서 관리하고 지원합니다.

간단히 말해서, pip는 Python 패키지의 범용 관리자입니다. conda는 언어에 구애받지 않는 크로스 플랫폼 환경 관리자입니다. 사용자에게는 가장 두드러진 차이점은 아마도 다음과 같습니다. pip는 모든 환경에 파이썬 패키지를 설치합니다. conda는 conda 환경 내에 모든 패키지를 설치합니다. 여러분이하고있는 모든 작업이 격리 된 환경에 파이썬 패키지를 설치하는 것이라면 conda와 pip + virtualenv는 대부분 상호 교환이 가능합니다. 고립 된 환경이란 시스템 파이썬 설치를 수정하지 않고 패키지를 설치할 수있는 conda-env 또는 virtualenv를 의미합니다.

신화 # 2를 따로 떼어 놓아도 Python 패키지 설치에만 집중한다면 conda와 pip는 다른 청중과 다른 목적에 봉사합니다. 예를 들어 기존 시스템 Python 설치 내에서 Python 패키지를 관리하려는 경우 conda는 도움이되지 않습니다. 설계 상으로는 conda 환경 내에서만 패키지를 설치할 수 있습니다. 예를 들어 외부 의존성 (NumPy, SciPy 및 Matplotlib이 일반적인 예)에 의존하는 많은 Python 패키지로 작업하고 이러한 의존성을 의미있는 방식으로 추적하려는 경우 pip는 설계 상으로는 도움이되지 않습니다. Python 패키지와 Python 패키지 만 관리합니다.

Conda와 pip는 경쟁자가 아니라 여러 사용자 그룹과 사용 패턴에 중점을 둔 도구입니다.

답변

WINDOWS 사용자의 경우

“표준”핍은 무엇입니까? 패키징 도구 상황이 최근 개선되고 있습니다.

파이피 자체에는 9 월 현재 휠 패키지의 48 %가 있습니다. 2015 년 11 월 (2015 년 5 월 38 %, 2014 년 9 월 24 %)

휠 형식은 최신 Python 2.7.9에서 기본적으로 지원됩니다.

“standard”+ “tweaks”패키징 툴 상황도 개선되고 있습니다 :

mingwpy 프로젝트는 언젠가 ‘컴파일’패키지를 Windows 사용자에게 제공하여 필요할 때 소스에서 모든 것을 설치할 수 있습니다.

“Conda”패키징은 시장에서 더 나은 상태를 유지하고 “표준” 개선 되어야 하는 영역을 강조합니다 .

(또한 표준 휠 시스템과 콘다 시스템 또는 빌드 아웃에서 종속성 사양 다중 노력은 매우 비판적이지 않습니다.이 모든 포장 ‘핵심’기술이 일종의 PEP를 통해 수렴 할 수 있다면 좋을 것입니다)

위대한 유산 1 - 그 사람의 영향력이 바로 내 곁을 지나칠 때 나 자신이 어떻게 영향을 받았는가를 아는 것은 아주 가능한 일이다.

# 첫 문장 - 우리 아버지의 성은 피랍이고 내 세례명은 필립이었는데, 어린아이 적 내 짧은 혀는 이 이름과 성을 '핍' 이상으로 길게도 분명하게도 발음하지 못했다.


199p 온화하고 심성이 정직하며, 자신의 의무를 다하는 어떤 한 사람의 영향력이 이 세상에서 얼마나 멀리까지 미치는지를 아는 것은 가능하지 않다. 하지만 그 사람의 영향력이 바로 내 곁을 지나칠 때 나 자신이 어떻게 영향을 받았는가를 아는 것은 아주 가능한 일이다.


245p 에스텔러보다 비디가 한없이 더 훌륭한 소녀이며, 내 타고난 운명인 노동하며 사는 평범하고 정직한 삶은 아무것도 부끄러워할 게 없으며, 오히려 자부심과 행복을 충분히 누릴 수 있는 삶이라는 것 등을 내가 분명히 인식하는 순간과 상태가 지속적으로 일어난데 있었다.


256p '자랑은 훌륭한 개이지만 실속은 더욱 훌륭한 개'라는 말을 명심하시오.


270p 나에게 찬란한 행운이 찾아온 첫날 밤이 내가 일찍이 경험해 본 가장 외로운 밤이라는 것이 참으로 슬프고도 이상하다고 느꼈다.


273p 어떤 상황을 믿기 위해선 마음속으로 그걸 받아들여 익숙해지기만을 기다리면 되는 거지. 하지만 마음속으로 그걸 받아들여 익숙해지기까진 시간이 좀 걸리는 법이란다. 변화가 그렇게 핍은 무엇입니까? 너무나 느닷없이 철썩! 때리며 닥쳤을 땐 말이야.


332p 마음이 진정한 신사가 아닌 사람이 행동에 있어서 진정한 신사가 된 적은 세상이 시작된 이래 결코 없었다는 것이 우리 아버지의 지론이거든. 어떤 왁스 칠도 나뭇결을 가릴 수 없으며, 우리가 왁스 칠을 하면 할수록 오히려 그 나뭇결이 더욱 더 잘 드러나게 마련이라고 하셨어.


379p 어떤 생각이 있으면 그것을 실행하고 계속 유지해 나간다.


411p 이보게 친구, 인생이란 서로 나뉜 수 없이 많은 부분들의 집합으로 이루어져 있단다. 그래서 어떤 사람은 대장장이고 어떤 사람은 양철공이고 어떤 사람은 금 세공업자고, 또 어떤 사람은 구리 세공업자이게끔 되어 있지. 사람들 사이에 그런 구분은 생길 수 밖에 없고 또 생기는 그대로 받아들여야 하는 법이지. 너와 난 런던에서는 함께 만나지 말아야 할 사람들이야. 사적이고 익숙하며, 친구들 사이에 잘 알려져 있는 그런 곳 외의 다른 어떤 곳에서도 우린 만나지 말아야 할 사람들이야.

책 표지 연인의 모습에 이끌려 읽게 되었다면 미소를 짓지 않을 수 있을까?

책을 읽으면서 상상한 핍과 에스텔러의 모습은 아니었지만 그래도 두근두근 설레고, 또 소소한 로맨스를 기대하며 읽게 되었다.

부모님이 안계신 핍은 누나, 그리고 대장장이 매부인 조와 함께 살고 있다. 누나는 괴팍하고 풍채가 좋지만(?), 조는 따뜻하고 진실된 핍의 친구였다. 이런 핍은 우연한 기회에 미스 해비셤의 집에 가게 되고, 거기서 에스텔러를 만나면서 인생의 2막을 맞이하게 된다.

그 전에는 평이하고 안분지족하며 살던 핍의 삶이 불만족스럽고 부끄럽다는 생각을 하게 된 것은 그때부터였던 것 같다.

그렇기에 환경이 바뀌지는 않았지만 '신사'가 되겠다는 마음으로 공부하며 준비를 하고 있었던 것이 아닐까.

그러던 어느 날 익명(?)의 재력가에게 거액의 유산을 물려받게 된다. 물론 처음부터 돈으로 받은 것은 아니었지만 거액의 재산을 물려받을 젊은이로서 걸맞는 교육을 받게 된 것이다.

핍은 시간이 지나면서 무엇이 더 가치있고 중요한 것인지 여럼풋이 느끼게 된다.

하지만 내가 그 안에 있을 때는 무엇이 나 다운 것인지 모를 때가 많지 않은가? 특히 나이가 어릴 때는 말이다.

내가 처한 상황이 부끄럽기도 하고, 다른 사람 앞에서 잘나보이고 싶어 허세를 부리는 그런 상황들 말이다.

갑작스럽게 변해버린 핍의 상황이 부럽기도 하지만, 사실 안타깝기도 했다.

무엇을 소중히 여겨야하는지 잘 모르기 때문에 범하는 실수들이 빈번했기 때문이다. 물론 진심으로 핍을 위하는 멘토가 부재하기도 했다.

PIP: 아일랜드의 새로운 대리점

PIP(Process & Instrumentation Products Ireland)가 아일랜드의 새로운 클래식 필터 유통업체로 지정되었음을 알려드립니다.

Classic Filters 제품은 PIP Ireland 제품군을 완벽하게 보완하며 서로 협력하기를 기대합니다.

Classic Filters의 새로운 유통업체를 진심으로 환영합니다!

연락처는 다음과 같습니다.

PIP 및 기타 배포자와 협력

당사의 글로벌 유통업체 목록이 늘어남에 따라 귀하가 어디에 있든 현지 서비스를 제공할 수 있습니다. Classic Filters는 유통업체 네트워크를 지원합니다. 제품 정보 및 적용 사례 연구를 통해 현지 영업 팀이 우수한 필터 솔루션 및 견적으로 귀하의 문의에 신속하게 대응할 수 있습니다. 지역 유통업체가 Classic Filters에서 추가 지원이 필요하다고 판단하면 거의 즉시 제안 및 도면으로 응답하여 여과 응용 분야에 대한 솔루션을 보여줍니다.

오늘 신청을 도와드릴 수 있는지 알려주세요!

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Python 'PIP' 명령 - 모든 Python 개발자가 알아야 할 사항

이 게시물에서 우리는 모든 Python 개발자가 알아야 할 가장 중요한 6가지 pip 명령에 대해 이야기할 것입니다. 이 기사에서 다룰 내용은 다음과 같습니다.

핍 검색이란 무엇입니까?

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_pip install _ 명령을 사용하여 패키지를 설치할 수 있습니다. 패키지 이름을 이미 알고 있거나 _pip search _ 명령을 사용하여 패키지를 검색할 수 있습니다. 기본적으로 패키지는 PyPI에서 설치됩니다. 아래는 플라스크를 설치하는 스크린샷입니다.

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PIP 설치에는 여러 단계가 있습니다.

  • 기본 요구 사항을 식별합니다. 사용자 제공 인수는 여기에서 처리됩니다.
  • 종속성을 해결합니다. 여기에서 설치할 항목이 결정됩니다.
  • 바퀴를 만드십시오. 가능한 모든 종속성은 바퀴에 내장되어 있습니다.
  • 패키지를 설치하고 업그레이드/교체 중인 모든 항목을 제거합니다.

캐싱이라는 개념도 있습니다. PIP는 웹 브라우저와 유사한 기능을 하는 캐시를 제공하며 기본적으로 켜져 있습니다. 캐시를 비활성화하고 항상 다음을 사용하여 PyPI에 액세스할 수 있습니다. -캐시 없는 디렉토리 다음과 같은 옵션,

  1. quickdev/~ $ pip install --no-cache-dir 플라스크
  2. 퀵데브/~ $

HTTP 요청을 할 때 pip는 먼저 로컬 캐시를 확인하여 만료되지 않은 해당 요청에 대해 저장된 적절한 응답이 있는지 확인합니다. 그렇다면 단순히 해당 응답을 반환하고 요청을 하지 않습니다.

응답이 저장되어 있지만 만료된 경우 캐시 새로 고침을 위한 조건부 요청을 시도하여 pip에게 캐시된 항목을 사용(및 만료 타이머 새로 고침)하도록 지시하는 빈 응답을 반환하거나 pip가 캐시에 저장할 수 있는 완전히 새로운 응답을 반환합니다.

PIP를 사용하여 요구 사항 파일에서 패키지를 설치할 수도 있습니다. 이 내용은 이 기사의 뒷부분에서 다룰 것입니다.

현재 설치된 패키지에 대한 세부 정보를 얻는 것은 매우 일반적입니다. 모든 패키지에 대해 이 명령은 이름, 버전, 요약, 종속 패키지 등과 같은 세부 정보를 반환합니다. 다음은 예입니다.

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이것은 가장 간단한 것입니다. pip uninstall 명령을 사용하여 모든 패키지를 제거할 수 있습니다. 다음은 예입니다.

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이것은 모든 Python 개발자가 알아야 하는 가장 중요한 명령 중 하나입니다. pip list 명령은 현재 환경의 패키지 목록을 반환합니다. 또한 각 패키지에 대해 설치된 버전을 반환합니다. 패키지는 대소문자를 구분하지 않고 정렬된 순서로 나열됩니다.

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PIP 목록은 모든 패키지 목록을 반환합니다. 그러나 어떤 이유로 인해 현재 오래된 패키지를 모두 나열할 수도 있습니다. 이렇게 하려면 다음을 사용할 수 있습니다. 핍 목록 -o 또는 핍 목록 --오래됨 현재 설치된 버전과 사용 가능한 최신 버전이 포함된 핍은 무엇입니까? 패키지 핍은 무엇입니까? 목록을 반환하는 명령입니다.

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반면에 최신 패키지를 모두 나열하려면 pip list -u 또는 pip list --uptodate 명령을 사용할 수 있습니다.

이 명령을 사용하여 패키지와 현재 버전을 고정합니다. PIP 고정은 다른 플랫폼이나 환경에서 동일한 패키지 세트를 사용하려는 경우에 가장 유용합니다. 우리는 파일 이름을 핍 동결 > 파일 이름 명령. 다음은 예입니다.

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패키지를 포함하는 파일을 만든 후에는 해당 파일을 사용하여 해당 패키지로 다른 환경을 설정할 수 있습니다. 다음은 가상 환경이 있는 예입니다. 벤브 이제 _pip install -r _ 명령을 사용하여 requirements.txt 파일에서 필요한 패키지를 설치하고 있습니다.

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이것은 상당히 작은 목록이지만 일상 생활에서 Python 개발자에게 가장 많이 사용되는 PIP 명령입니다. pip에서 사용할 수 있는 다른 명령이나 옵션을 보려면 pip를 입력하고 return 키를 누르십시오. 사용 가능한 모든 대체 항목이 나열됩니다.


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