기술 또는 기본 분석

마지막 업데이트: 2022년 5월 16일 | 0개 댓글
  • 네이버 블로그 공유하기
  • 네이버 밴드에 공유하기
  • 페이스북 공유하기
  • 트위터 공유하기
  • 카카오스토리 공유하기
하둡이 발명되기 전에는 현대식 스토리지와 컴퓨팅 시스템의 기저를 이루는 기술이 비교적 기본적이어서, 기업에서는 대부분 "스몰 데이터" 분석만 가능한 한계가 있었습니다. 다만 이렇게 비교적 기본적인 형태의 분석도 어려울 수 있습니다. 특히 새로운 데이터 소스를 통합하는 경우 분석이 쉽지 않습니다. 기존 데이터 분석의 경우, 주로 관계형 데이터베이스(예: SQL 데이터베이스)를 사용하고 구조적 데이터 테이블로 구성되어 있어 원시 데이터를 한 바이트도 빠짐없이 특정 방식으로 형식을 지정해야 분석을 위해 데이터베이스에 수집할 수 있습니다. 이 프로세스에는 보통 시간이 오래 걸리는데, 이를 통칭 추출, 변환, 로드(extract, transform, load 즉 ETL)라고 하며 새 데이터 소스마다 각각 이 과정을 따로 거쳐야 합니다. 3부분으로 나뉜 이 프로세스 겸 접근법의 주된 문제점은 엄청난 시간이 걸리고 고도로 노동 집약적이라서, 경우에 따라서는 데이터 사이언티스트와 엔지니어가 구현이나 변경하는 데 최장 18개월까지 걸릴 수도 있다는 점입니다. 다만 일단 데이터가 데이터베이스 내에 수집되기만 하면 대부분 데이터 애널리스트가 충분히 손쉽게 쿼리하고 분석할 수 있습니다. 그러다 인터넷, 전자상거래, 소셜 미디어, 모바일 디바이스, 마케팅 자동화, 사물 인터넷(IoT) 디바이스 등이 출현하면서 원시 데이터의 크기, 볼륨과 복잡성이 너무 늘어나 일반적으로 업무를 처리하면서 이를 분석할 수 있는 기관은 손에 꼽을 정도가 되었습니다.

이 연구의 목적은 현재 적용되고 있는 교원 자격증 표시과목 ‘기술’의 기본이수과목 또는 분야의 문제점을 파악하고 개선안을 도출하기 위한 것이었다. 이를 위하여 표시과목 ‘기술’의 기본이수과목(또는 분야)의 변천 내용을확인하고, 기본이수과목(또는 분야) 가운데 표시과목 ‘기술’과의 관련성을 분석하였다. 이와 함께 현재 적용되고있는 2015 개정 실과(기술․가정)과 ‘기술의 세계’ 분야의 교육과정의 내용과 비교 분석하였다. 이 연구에서 밝혀진 교사 자격증 표시과목 ‘기술’의 기본이수과목(또는 분야)의 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 현행 2015 개정 ‘기술․가정’과 기술 분야 교육과정과 관련이 없거나 종래의 공업 교육에 속하는 과목으로 다수 존재하였다. 둘째로, 현행 ‘기술․가정’과 기술 분야 교육과정 내용과 관련이 없고 미래에 활용되기 어려운 내용을 다루는과목이 존재하였다. 셋째, 현행 ‘기술․가정’과 기술 분야의 기술 활용 영역과 관련된 기본이수분야 또는 과목이 존재하지 않는다는문제점을 발견했다. 이 연구에서는 이러한 분석 결과를 바탕으로 ‘기술’ 교사 자격종별․표시과목별 기본이수과목(또는 분야)에 대한 대안으로 7개의 기본이수분야로 이루어진 개선안을 개발하였다. 앞으로 개선된 ‘기술’ 교사 자격종별․표시과목별 기본이수과목(또는 분야)를 통하여 직전 교사들이 현행화된 교육과정에 따라 기술 교육의 목표를 효과적으로 달성할 수 있는 수업을 진행할 수 있는 능력 함양에 이바지할 수 있을 것이다.

The purpose of this study was to identify the problems of the basic courses or fields of the currently applied teacher certificate labeling subject “technology” and to derive improvement plans. To this end, the change of the basic courses (or fields) of the marked subject ‘technology’ was 기술 또는 기본 분석 checked, and the relevance to the marked subject ‘technology’ among the basic courses (or fields) was analyzed. In addition, it compared and analyzed the contents of the curriculum in the field of ‘Technology World’ and the 2015 revised Practical Arts (Technology/Home) currently applied. The analysis results of the basic courses (or fields) of the “technology” subject to indicate teacher qualifications in this study are as follows. First, there were many subjects that were not related to the current 2015 revised “Technologyㆍ Home” and technical curriculum or belong to the conventional industrial education. Second, there were subjects dealing with contents that were not related to the current “technology/family” and technical curriculum contents and were difficult to use in the future. Third, we found the problem that there is no basic completion field or subject related to the current “technology/home” and technology application areas in the technology field. In this study, based on the results of this analysis, an improvement plan consisting of seven basic courses was developed as an alternative to the basic courses (or fields) for each ‘technical’ teacher qualification type and mark. Developing the ability to conduct classes that can effectively achieve the goal of technical education in accordance with the current curriculum through the improved ‘technical’ teacher qualification type and basic courses (or fields) for each marked subject. Will be able to contribute to.

마케팅 분석 및 AI 솔루션

비즈니스 데이터와 마케팅 데이터를 종합해 마케팅 실적 및 비즈니스 영향을 전체적으로 파악할 수 있습니다. 데이터 및 Google Cloud를 활용하여 고급 잠재고객을 생성하고 고객 경험을 향상하세요.

광고 대행사가 Google Cloud를 사용하여 캠페인 실적을 높이는 방법에 대한 최신 블로그 읽기

마케팅 분석을 이용해 비즈니스를 성장시키는 기술 또는 기본 분석 방법

데이터 기반 마케팅 통계를 통한 ROI 이해

고립된 시스템의 데이터를 연결하여 종합적인 마케팅 통계를 얻을 수 있습니다. 강력한 채널 실적 보고 및 예측 마케팅 분석을 지원합니다. 마케팅 믹스 모델링을 만들어 마케팅 비용을 최적화하세요.

예측 및 고급 잠재고객 세그먼트 빌드

Google Cloud의 머신러닝 기능을 활용하여 차별화된 잠재고객을 구축하세요. 구매 경향 및 높은 고객 평생 가치와 같은 잠재고객 세그먼트를 만들어 가장 가치 있는 고객에게 다가가세요.

고객 경험 및 브랜드 측정 개선

관련성 높은 추천을 대규모로 제공하여 향상된 고객 경험을 제공하세요. 고객 감정을 모니터링하고 활용하여 제품 개선을 계획하고, 고객 문제의 우선순위를 정하고, 광고 지출을 최적화하세요.

이 여정의 미디어 및 클라우드 파트너, Google

Google은 기본 Google Ads 통합 등을 통해 단일 플랫폼에서 마케팅 및 비즈니스 데이터를 통합하는 데 독보적인 입지를 확보하고 있습니다.

마케팅 데이터 및 분석이 Google Cloud에 통합되는 방식

Google Cloud는 Google Ads, Google 애널리틱스 360, Campaign Manager 등과 같은 주요 데이터 소스에 대한 원활한 커넥터를 제공합니다. CRM, 판매, 제품, 고객 서비스, 소셜 등의 자사 데이터를 연결하여 연결된 플랫폼의 마케팅 분석을 전체적으로 확인하세요. BigQuery ML 및 Vertex AI와 같은 기본 제공 머신러닝 도구를 사용하여 이 통합 데이터에서 AI 모델을 손쉽게 빌드하세요.

마케팅 분석 및 AI를 통해 경쟁 우위 확보

데이터 및 ML 수명 주기 전반에 걸쳐 모든 사용자 및 인텐트에 대한 고급 마케팅 분석 및 AI 솔루션은 조직의 마케팅에서 더 많은 혁신을 나타냅니다. BigQuery 및 Looker와 같이 유연한 도구는 조직에서 Google Cloud의 기술을 사용한 지속적인 개선을 활용함에 따라 효율적이고 확장 가능한 공동작업 기능을 제공합니다.

최고의 AI 및 머신러닝으로 마케팅의 미래 경쟁력 확보

디지털 마케팅 환경은 보다 복잡한 고객 여정에서부터 데이터가 어떻게 수집되고 사용되는지에 대한 일반적인 변경 사항, 타사 쿠키 측정에 영향을 미치는 업계 변화에 이르기까지 급변하고 있습니다. Google의 선구적인 AI 연구에 기반한 솔루션과 책임감 있는 AI 기능을 갖춘 동급 최고의 알고리즘이 조직에서 이러한 변화에 대처하는 데 도움이 될 수 있습니다.

실시간 지능형 데이터를 통한 캠페인 실적 향상

조직의 마케팅 리더이거나 동급 최고의 마케팅 서비스를 제공하는 대행사라면 Google Cloud와 협력하여 네이티브 광고 데이터를 BigQuery와 통합하여 활용하고 Google Cloud의 AI 제품으로 차별화된 커스텀 잠재고객 세그먼트를 개발하여 마케팅 분석 과제를 해결할 수 있습니다.

소비자가 Google 트렌드 데이터로 검색하는 방법 이해하기

마케팅 담당자는 이제 BigQuery와의 직접 상호작용을 통해 Google 트렌드 데이터 세트에 안전하고 비공개적인 방식으로 액세스할 수 있습니다. 즉, 소비자가 검색하는 정보를 파악하여 분석에 필요한 정보를 얻고 더 나은 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다. BigQuery를 처음 사용하는 경우 BigQuery 샌드박스를 사용하여 무료 프로젝트를 시작하거나 샘플 Looker 대시보드를 탐색하여 이 데이터를 살펴보세요.

LG 화학 (051915)

간단한 개요 추천서-LG 화학 주식에 대한 강한 매입, 매입, 강한 매도, 매도 또는 중성 신호. 이동 평균 구매/판매 신호(5, 10, 20, 50, 100과 200기간의 단순 그리고 지수 이평선)와 일반적인 차트 지표(RSI,Stochastics,StochRSI,MACD,ADX,CCI,ROC,Williams %R,기술 또는 기본 분석 Ultimate 와 그이외)와 매입, 매도, 과매입, 과매도 또는 중성 신호를 통하여 자세한 기술적 분석에 접속할수 있습니다. 게다가 Standard, Fibonacci, Camarilla, Woodie's와 Demark에 대한 피봇 포인트 수준을 제공하여 드립니다. 모든 051915 주식 기술적 연구는 서로 다른 시간의 범위에서 모두 사용이 가능합니다.

피봇 포인트 2022년 07월 21일 03:49 GMT

종목 S3 S2 S1 피봇 포인트 R1 R2 R3
클래식 261500 263000 265500 267000 269500 271000 273500
피보나치 263000 264528 265472 267000 268528 269472 271000
카마리야 266900 267267 267633 267000 268367 268733 269100
우디스 262000 263250 266000 267250 270000 271250 274000
디마크스 - - 266250 267375 270250 - -

기술적 지표 2022년 07월 21일 03:49 GMT

이동평균 2022년 07월 21일 03:49 GMT

의견을 통해 다른 사용자들과 교류하고 , 관점을 공유하고 , 저자와 서로 간에 의문점을 제시하시기를 바랍니다 . 하지만 , 저희 모두가 기대하고 소중히 여기는 높은 수준의 담화를 유지하기 위해 , 다음과 같은 기준을 기억하시기 바랍니다 :

  • 풍성한 대화 나누기.
  • 주제에 집중하기. 토론 주제와 관련된 것만 게시합니다 .
  • 존중하기. 부정적인 의견도 긍정적이고 세련되게 표현할 수 있습니다 .
  • 표준어 사용 : 문법에 맞춰 글을 작성합니다 .
  • 주의사항: 의견에 포함된 스팸이나 홍보용 메시지 및 링크는 제거될 것입니다 .
  • 저자나 다른 사용자에 대한 욕설,비방,또는 인신공격은 삼가하시기 바랍니다.
  • 대화를 독점하지 마십시오. 열정과 소신에 감사드립니다 . 다만 다른 분들에게도 자신의 생각을 표현할 기회를 드리고자 합니다 . 의견은 간결하고 사려 깊게 제시하시고 다른 사람이 불편해 할 수 있음으로 같은 의견을 되풀이하지 마시기 바랍니다 . 이야기나 포럼을 독차지하는 사람에 대한 불만이 접수될 경우 , 해당 사이트에서 그 사람을 금지할 수 있습니다 .
  • 의견은 한글로 작성해주세요 .

스팸 또는 비방글은 사이트에서 삭제될 것이며 Investing.com 의 결정에 따라 추후 댓글 등록이 금지될 것입니다 .기술 또는 기본 분석

051915 토론

유튜버, 팩트체크1000, 입니다. LG화학의 주가를 분석해 놓았습니다. 플라스틱 가격 상승세와 차량용 반도체 부족이 없는 테슬라 전기차의 판매 호조로 배터리 판매 증가 등으로 실적은 초호황으로 갈 것 같습니다. 당연히 주가도 100만 이상이 될 것입니다.

%USER_NAME%(을)를 정말로 차단하시겠습니까?

그렇게 하면, 귀하와 %USER_NAME%(은)는 서로의 Investing.com 게시물을 볼 수 없습니다.

%USER_NAME%(은)는 차단 명단에 추가되었습니다.

방금 이 사람을 차단해제하였으므로 48시간 이후에 차단을 재개할 수 있습니다.

나는 이 의견이 다음과 같다고 생각합니다:

귀하의 보고는 검토를 위해 조정자에게 보내졌습니다.

코스피지수2,399.62+12.77+0.54%
코스피200 선물 (F)318.60+2.10+0.66%
US 5003,954.2-5.7-0.14%
US Tech 10012,407.6-32.1-0.26%
DAX13,281.98-26.43-0.20%
닛케이27,735.00+54.74+0.20%
미국 달러 지수106.740-0.213-0.20%
기술 또는 기본 분석
1,688.80-11.40-0.67%
18.455-0.213-1.14%
브렌트유106.10-0.82-0.77%
WTI유98.97-0.91-0.91%
천연가스7.849-0.015-0.19%
구리3.2790-0.0343-1.04%
미국 옥수수588.12-4.63-0.78%
달러/원1,312.950.000.00%
유로/달러1.0208+0.0032+0.31%
브라질 헤알/원239.99-1.67-0.69%
엔/원9.4961-0.0014-0.01%
파운드/달러1.1980+0.0011+0.09%
태국 바트/원35.703-0.050-0.14%
달러/엔138.26+0.07+0.05%
애플153.04+2.04+1.35%
알리바바 ADR103.97-0.79-0.75%
트위터39.62+0.13+0.33%
알코아45.06+0.16+0.36%
뱅크오브아메리카33.36+0.01+0.03%
코카콜라61.50-1.03-1.65%
엑슨모빌89.24+0.97+1.10%
종목가격변동변동 %
051915268,500 +13000 +5.09%
종목 종가 변동 % 거래량
휴림로봇 3,030 +7.07% 46.41M
신화인터텍 5,900 +25.00% 28.84M
삼성전자 61,200 +1.16% 7.49M
신풍제약 32,650 -6.71% 3.97M
SK하이닉스 102,500 +0.49% 1.40M
에코프로비엠 114,200 +3.91% 1.11M
LG화학 568,000 +5.19% 264.87K
종목 종가 변동 % 거래량
Kolon Global 35,100 +30.00% 36.99K
메가엠디 3,590 +29.84% 5.96M
인콘 1,375 +29.72% 8.53M
모아데이타 7,700.00 +25.82% 5.89M
신화인터텍 5,900 +25.00% 28.84M
캐리소프트 7,770 +20.65% 926.93K
아주IB투자 3,475 +19.83% 24.99M
기술 또는 기본 분석
종목 종가 변동 % 거래량
일동제약 37,400 -29.96% 2.03M
일동홀딩스 26,950 -29.91% 398.13K
지앤이바이오텍 765 -15.00% 0.08K
이비테크 5,850 -14.97% 0.14K
에스알바이오텍 3,780 -14.96% 0.66K
테크엔 601 -14.87% 0.00K
스템랩 2,245 -11.79% 15.64K

다운로드App store

리스크 고지: 금융 상품 및/또는 가상화폐 거래는 투자액의 일부 또는 전체를 상실할 수 있는 높은 리스크를 동반하며, 모든 투자자에게 적합하지 않을 수 있습니다. 가상화폐 가격은 변동성이 극단적으로 높고 금융, 규제 또는 정치적 이벤트 등 외부 요인의 영향을 받을 수 있습니다. 특히 마진 거래로 인해 금융 리스크가 높아질 수 있습니다.
금융 상품 또는 가상화폐 거래를 시작하기에 앞서 금융시장 거래와 관련된 리스크 및 비용에 대해 완전히 숙지하고, 자신의 투자 목표, 경험 수준, 위험성향을 신중하게 고려하며, 필요한 경우 전문가의 조언을 구해야 합니다.
Fusion Media는 본 웹사이트에서 제공되는 데이터가 반드시 정확하거나 실시간이 아닐 수 있다는 점을 다시 한 번 알려 드립니다. 본 웹사이트의 데이터 및 가격은 시장이나 거래소가 아닌 투자전문기관으로부터 제공받을 수도 있으므로, 가격이 정확하지 않고 시장의 실제 가격과 다를 수 있습니다. 즉, 가격은 지표일 뿐이며 거래 목적에 적합하지 않을 수도 있습니다. Fusion Media 및 본 웹사이트 데이터 제공자는 웹사이트상 정보에 의존한 거래에서 발생한 손실 또는 피해에 대해 어떠한 법적 책임도 지지 않습니다.
Fusion Media 및/또는 데이터 제공자의 명시적 사전 서면 허가 없이 본 웹사이트에 기재된 데이터를 사용, 저장, 복제, 표시, 수정, 송신 또는 배포하는 것은 금지되어 있습니다. 모든 지적재산권은 본 웹사이트에 기재된 데이터의 제공자 및/또는 거래소에 있습니다.
Fusion Media는 본 웹사이트에 표시되는 광고 또는 광고주와 사용자 간의 상호작용에 기반해 광고주로부터 보상을 받을 수 있습니다. 본 리스크 고지의 원문은 영어로 작성되었으므로 영어 원문과 한국어 번역문에 차이가 있는 경우 영어 원문을 우선으로 합니다.

기술 또는 기본 분석

차트의 기술

차트의 기술

한 권으로 끝내는 기술적 분석의 모든 것

단독 사은품

[예스리커버]
나는 불안할 때
논어를 읽는다

[예스리커버]
여름은 오래
그곳에 남아

  • 해외배송 가능
  • 최저가 보상
  • 문화비소득공제 신청가능

출판사 추천

품목정보
출간일 2006년 12월 25일
쪽수, 무게, 크기 465쪽 | 694g | 153*224*30mm
ISBN13 9788991998063
ISBN10 8991998062

이 상품의 이벤트 (5개)

국내도서/외국도서 5/8만원 이상 구매 시 분리수거함, 일체형 장바구니, 투웨이 보냉백, 미니 접이식 테이블 선착순 증정(택1,포인트차감)

2022년 07월 15일 ~ 2022년 08월 01일

〈2022 한국 문학의 미래가 될 젊은 작가〉- 투표 참여 회원 전원 1천원 상품권 증정!

투표 참여 회원 전원에게 1천원 YES상품권을 드리고, 젊은 작가 영업왕에게는 작가 사인 도서와 YES상품권을 드립니다. 작가와 함께하는 특별한 만남에도 초대해요!

2022년 07월 11일 ~ 2022년 08월 11일

이달의 주목신간 & 추천도서 포함 국내도서 3만원 이상 구매 시 ‘북서핑 배지’ 선착순 증정(포인트 차감)

2022년 07월 01일 ~ 2022년 07월 31일

월간 채널예스 7월호를 만나보세요!

국내도서/외국도서/직배송 중고/eBook 2만원 이상 구입 시 '월간 채널예스 7월호'를 드립니다!(YES포인트 300원 차감)

2022년 07월 01일 ~ 2022년 07월 31일

2021 우량 투자서 35선 “최고의 주식 책을 소개합니다!”

전문가와 독자가 선정 · 평가한 2021 우량 투자서 35권을 만나보세요.

2021년 08월 30일 ~ 2022년 08월 29일

  • 책의 일부 내용을 미리 읽어보실 수 있습니다. 미리보기

저자 소개 (1명)

1994년 대우증권에 입사한 뒤 대우증권 리서치센터에서 애널리스트로 근무하며 투자전략(기술적 분석), 스몰캡, 지주회사 분석 등을 담당했다. 2019년 GB투자자문을 설립하였고, 현재 대표로 있다. 2001~2004년, 2010~2011년 〈조선일보〉, 〈매일경제〉, 〈한국경제〉, 〈헤럴드경제〉에서 베스트 애널리스트로 선정되었다. 월간 에 주식 관련 재테크 상담을 연재했으며 〈한겨레〉, . 1994년 대우증권에 입사한 뒤 대우증권 리서치센터에서 애널리스트로 근무하며 투자전략(기술적 분석), 스몰캡, 지주회사 분석 등을 담당했다. 2019년 GB투자자문을 설립하였고, 현재 대표로 있다.

2001~2004년, 2010~2011년 〈조선일보〉, 〈매일경제〉, 〈한국경제〉, 〈헤럴드경제〉에서 베스트 애널리스트로 선정되었다. 월간 에 주식 관련 재테크 상담을 연재했으며 〈한겨레〉, 〈헤럴드경제〉, 〈서울경제〉 등의 일간지에서 ‘주식시황’과 ‘기술적 분석’을 연재한 바 있다. 또한 한경닷컴에 ‘주가차트 보는 법’을 연재했다. 공중파로는 매일경제TV의 ‘파워증시특급’, ‘머니 레볼루션’, ‘경제나침반 180도’와 한국경제TV의 ‘기술적으로 본 주간 장세’, SBS -CNBC의 ‘오프닝벨’, KBS1 라디오의 ‘성공 예감 김방희입니다’, MTN 머니투데이방송 ‘돈 잘 버는 증권맨에게 듣는다’ 등에 고정 출연하였다. 한국증권협회 기술 또는 기본 분석 증권연수원에서 ‘기술적 분석 과정’과 ‘실전 매매 과정’, 금융투자협회의 기술적 분석 전임강사로 ‘투자상담사 과정’, ‘증권투자상담사 보수 과정’을 강의했다.

또한 한국은행, 한국산업은행, 한국경제TV 금융아카데미, 하나대투증권, NH투자증권, 수원대학교 금융공학대학원, 동국대학교 경영대학 등에서 특강을 하였다. 저서로는 《차트의 기술》, 《주가 차트 보는 법》, 《샐러리맨 아트 컬렉터》가 있고, 번역서 《스티브 니슨의 캔들차트 투자기법》과 《볼린저 밴드 투자기법》을 감수하였다.

만든 이 코멘트

출판사 리뷰

1.시골의사 박경철님이 강력 추천하는 기술적 분석의 교과서!

의 저자인 박경철 신세계병원장은 '한국 기술적분석의 역사에서 중요한 기준이 될 책'이라고 평하고 있으며, 또 '투자가라면 꼭 알아야 할 좋은 교과서'라고 평하고 있다.

2.초급자에서 중급자를 대상으로 한 기술적 분석의 교과서
많은 투자가들은 기술적 분석은 누구나 할 수 있고, 실제로 잘하고 있다는 착각 속에 빠져있다. 그러나 현실에선 제대로 된 투자 안내서의 부재 속에 오늘도 많은 투자가들이 주식시장이라는 전쟁터에 거의 무방비로 나서고 있다. 투자가들 안전하게 지켜주고 투자의 중심을 잡아 줄 나침반과 같은 책. 베스트
애널리스트가 설명하는 정통 기술적 분석에 관한 안내서

3.기술적 분석의 명인들의 투자법과 역사를 섭렵한다
13년간 현장에서의 실제 경험과 분석의 경험을 바탕으로 기술적 분석에 관한 이론을 실제 사례로 풀어 내고 있다. 곳곳에서 국내외의 다양한 투자사례와 해박한 동서양의 인문지식으로 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 기술적 분석의 역사와 명인들의 투자법을 기술 또는 기본 분석 적절히 설명을 하고 있다.

4.제3의 분석법으로 부각되고 있는 심리적 분석법을 집중적으로 소개한다

최근 기본적 분석과 기술적 분석에 이어 제3의 분석법으로 각광 받고 있는 심리적 분석법을 그 사례를 통하여 설명하고 있어 독자들의 이해를 높이고 있다. 행동재무학과 행동과학이론 등 다양한 이론들을 소개하고 있다.

이 책은 분명히 한국 기술적분석의 역사에서 중요한 기준이 될 것이다. 그의 성격상 섹시하고 화끈한 대박의 황금률을 주장하지 않지만, 투자가라면 꼭 알아두어야 할 좋은 교과서를 한 권 냈다는 생각이다. 이 책은 새겨두면 좋을 책이다.
박경철 ( 의 저자/시골의사)

회원리뷰 (26건)

매주 10건의 우수리뷰를 선정하여 YES포인트 3만원을 드립니다.
3,000원 이상 기술 또는 기본 분석 구매 후 리뷰 작성 시 일반회원 300원, 마니아회원 600원의 YES포인트를 드립니다.
(CD/LP, DVD/Blu-ray, 패션 및 판매금지 상품, 예스24 앱스토어 상품 제외) 리뷰/한줄평 정책 자세히 보기 리뷰쓰기

26명의 YES24 회원이 평가한 기술 또는 기본 분석 평균별점

내용 내용 점수 편집/디자인 편집/디자인 점수 정보 더 보기/감추기 내용 50% (13건) 5점 27% (7건) 4점 12% (3건) 3점 4% (1건) 2점 8% (2건) 1점 편집/디자인 50% (13건) 5점 15% (4건) 4점 23% (6건) 3점 8% (2건) 2점 4% (1건) 1점

빅데이터 분석

빅데이터 분석 전의 ETL

하둡이 발명되기 전에는 현대식 스토리지와 컴퓨팅 시스템의 기저를 이루는 기술이 비교적 기본적이어서, 기업에서는 대부분 "스몰 데이터" 분석만 가능한 한계가 기술 또는 기본 분석 있었습니다. 다만 이렇게 비교적 기본적인 형태의 분석도 어려울 수 있습니다. 특히 새로운 데이터 소스를 통합하는 경우 분석이 쉽지 않습니다. 기존 데이터 분석의 경우, 주로 관계형 데이터베이스(예: SQL 데이터베이스)를 사용하고 구조적 데이터 테이블로 구성되어 있어 원시 데이터를 한 바이트도 빠짐없이 특정 방식으로 형식을 지정해야 분석을 위해 데이터베이스에 수집할 수 있습니다. 이 프로세스에는 보통 시간이 오래 걸리는데, 이를 통칭 추출, 변환, 로드(extract, transform, load 즉 ETL)라고 하며 새 데이터 소스마다 각각 이 과정을 따로 거쳐야 합니다. 3부분으로 나뉜 이 프로세스 겸 접근법의 주된 문제점은 엄청난 시간이 걸리고 고도로 노동 집약적이라서, 경우에 따라서는 데이터 사이언티스트와 엔지니어가 구현이나 변경하는 데 최장 18개월까지 걸릴 수도 있다는 점입니다. 다만 일단 데이터가 데이터베이스 내에 수집되기만 하면 대부분 데이터 애널리스트가 충분히 손쉽게 쿼리하고 분석할 수 있습니다. 그러다 인터넷, 전자상거래, 소셜 미디어, 모바일 디바이스, 마케팅 자동화, 사물 인터넷(IoT) 디바이스 등이 출현하면서 원시 데이터의 크기, 볼륨과 복잡성이 너무 늘어나 일반적으로 업무를 처리하면서 이를 분석할 수 있는 기관은 손에 꼽을 정도가 되었습니다.

빅데이터 분석이란 무엇입니까?

빅데이터 분석은 보통 전자상거래, 모바일 디바이스, 소셜 미디어나 사물 인터넷(IoT)과 같은 다양한 출처에서 생성된 대규모의 다양한 데이터 세트(즉 빅데이터)를 검사하는 복잡한 프로세스를 말합니다. 여기에는 다양한 데이터 소스를 통합하고 비구조적 데이터를 구조적 데이터로 변환하며, 네트워크 전체에 데이터 처리를 널리 퍼뜨리는 전문 툴과 기법을 사용해 데이터에서 인사이트를 생성하는 작업이 포함됩니다. 세상에 기술 또는 기본 분석 존재하는 디지털 데이터의 양은 빠른 속도로 늘어나고 있으며, 2년마다 두 배씩 증가하는 양상입니다. 빅데이터 분석은 이런 모든 데이터 소스를 관리, 분석하기 위해 색다른 방식을 제안한 솔루션입니다. 기존 데이터 분석 원칙이 여전히 그대로 적용되기는 하지만, 빅데이터 분석의 규모와 복잡성 때문에 여기서 다루는 페타바이트급 구조적, 비구조적 데이터를 저장하고 처리하려면 새로운 방식을 개발해야 했습니다. 더 빠른 속도, 더 뛰어난 스토리지 용량을 바라는 기술 또는 기본 분석 수요 덕분에 기술적 진공이 생겼지만 이는 금세 새로운 스토리지 방식으로 채워졌습니다. 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크, NoSQL과 같은 비관계형 데이터베이스는 물론 오픈 소스 Apache Hadoop, Spark 및 Hive와 같은 데이터 처리 및 데이터 관리 기술이 대표적인 예입니다. 빅데이터 분석은 고급 분석 기법을 활용하여 다양한 소스에서 생성한 구조적, 반구조적, 비구조적 데이터 등 정말 큰 빅데이터를 분석하며, 데이터의 크기도 테라바이트 단위에서 제타바이트 단위까지 다양합니다.


0 개 댓글

답장을 남겨주세요