트랜잭션 프로세서

마지막 업데이트: 2022년 2월 16일 | 0개 댓글
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Salesforce 기술 주제: 대기 가능한
트랜잭션 최종승인자

귀하가 만약 Salesforce 대기 가능 인터페이스를 사용해 본 적이 있는데, 데이지 체인 작업이나 파악 불가능한 오류에 대응할 수 있는 능력이 아쉬우셨다면, 주목해 주십시오. Salesforce에서 바로 그러한 능력을 제공하는 ‘트랜잭션 최종승인자'라는 새로운 파일럿 기능을 출시했습니다!

새로운 트랜잭션 프로세서 트랜잭션 최종승인자 기능을 사용하면 대기 가능 인터페이스를 사용 중인 모든 클래스의 성공 또는 실패 여부와 관계 없이 클래스를 비동기식으로 실행한 후 추가 코드를 안정적으로 실행하는 일이 가능해집니다. 이 방식은 여러 가지 면에서 유용하며, 그중 가장 눈에 띄는 장점은 프로그래밍 방식의 대응 처리가 어렵거나 심지어 불가능한 오류를 캡처하고 보고하는 기능입니다.

예를 들어, 단지 오류를 로깅하는 것 이외에도 성공적으로 프로세스된 기록에 대한 추가 트랜잭션 프로세서 트랜잭션 프로세서 프로세싱을 예약하거나 기록 실패에 대한 프로세싱을 다시 시도할 수도 있습니다. 또한 이를 사용하여 작업 상태의 추적에 트랜잭션 프로세서 도움을 주는 이메일을 보낼 수도 있습니다. 심지어 파악 불가능한 예외를 입력하더라도 코드 실행을 보장할 수 있다는 사실은 많은 면에서 유용합니다.

지속적인 기록 프로세스의 예시

아래 링크된 기술 문서에서는 오류 발생 시에도 트랜잭션 종결자를 사용하여 기록 프로세싱이 계속되도록 하는 방법을 알아보겠습니다. 나아가, 오류의 근본 원인을 해결하는 데 유용한 정보를 개발자에게 제공하기 위해 디버그 로그를 사용해 볼 것입니다.

새로운 트랜잭션 최종승인자 기능은 대기 가능 컨텍스트 이상으로 확장될 수 있는 경우 특히 더 큰 잠재력을 지니게 됩니다. 파악 불가능한 Apex 오류에 대응하거나 대기 가능 Apex를 데이지 체인으로 연결하는 기능은 모든 종류의 비동기 논리 안정화에 도움이 됩니다. 또한 트리거 실행이 완료된 후 포스트 프로세싱을 수행하거나 부분 장애에 대응하기 위해 외과적 데이터베이스 롤백을 수행하려는 경우에도 유용합니다.

저는 이 기능이 완전히 개발되어 Salesforce 상에서 일반적으로 널리 이용되는 날이 오기를 고대하고 있습니다.

맺는 말 – Aaron 소개

Aaron Pacheco는 8년 이상의 플랫폼 관련 경험을 보유한 기술 솔루션 설계자이자 오랜 기술 애호가입니다. 무언가 기기를 다루거나 고객용 솔루션을 제공하고 있지 않을 때는 산에서 스노우 보드 타기, 하이킹 및 자전거 타기를 즐깁니다.

우리는 Salesforce를 위한 복합적 솔루션을 설계하고 제공하는 것을 좋아합니다. Spinnaker Support의 관리 서비스가 어떻게 귀사의 플랫폼 성장을 촉진할 수 있는지에 대해 더 많은 정보가 준비되어 있습니다.

트랜잭션 프로세싱 의 의미

2 트랜잭션 프로세싱 transaction processing : 사용자가 작업을 요청하여 트랜잭션이 입력되는 순간, 트랜잭션에 대한 타당성 검사를 하여 별다른 오류가 발견되지 않으면 곧바로 실행하여 결과를 돌려주는 실시간 처리 방법.

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초성이 같은 단어들

실전 끝말 잇기

트로 끝나는 단어 (8,355개) : 내장 테스트, 채널 어사인먼트, 커너코바이트, 탈리앙 르댕고트, 자유 공간 리스트, 리허설 피아니스트, 제로 부합 게이트, 민간 아파트, 파슨스 해트, 해머링 테스트, 피싱 사이트, 후순위 처리 인터럽트, 피메일리스트, 피스 해트, 주세그먼트, 마카로니 슈트, 버퍼 크레디트, 오버액트, 카피 앤드 페이스트, 제일 차 플랜트, 캐스트 인 컴포넌트, 배서스트, 시간적 연결 세그먼트, 틴트, 프로세스 플레이트, 크롬산 아연 방청 페인트, 데플라자콜트, 하드에지 매트, 세멘타이트, 시판 소프트 .

싱으로 시작하는 단어 (391개) : 싱, 싱가사리 미술, 싱가포르, 싱가포르 경제 개발청, 싱가포르 공화국, 싱가포르 국제 금융 거래소, 싱가포르 국제 통화 거래소, 싱가포르 그랑프리, 싱가포르 수출 보험 공사, 싱가포르 이슈, 싱가포르 케인 샷, 싱가포르 투자청, 싱가포르 해협, 싱가포리언, 싱가폴, 싱가폴 케인 샷, 싱각, 싱각시, 싱각하다, 싱간, 싱강, 싱강이, 싱개, 싱개비, 싱개이, 싱갱이, 싱갱이하다, 싱거, 싱거리, 싱거무 .

시작 또는 끝이 같은 단어들

트로 시작하는 단어 (1,563개) : 트, 트근하다, 트기, 트끄지비, 트끼다, 트다, 트더지다, 트라간트말, 트라넥사믹산, 트라넥삼산, 트라니라스트, 트라닐사이프라민, 트라둑치오, 트라마돌, 트라마돌 염산염, 트라마조린 염산염, 트라반트 세대, 트라버어스 측량, 트라베, 트라베쿨라, 트라베큘라, 트라보프로스트, 트라브존, 트라스, 트라스다리, 트라시메노호, 트라야누스, 트라야누스 기념주, 트라우마, 트라우마 세대 .

싱으로 끝나는 단어 (460개) : 단일형 부싱, 오픈 보이싱, 워드 프로세싱, 루프 슬라이싱, 풀 프레스트레싱, 자싱, 더블 버싱, 스매싱, 스프레드 보이싱, 프리스트레싱, 킥복싱, 플레이싱, 증기식 트레이싱, 용접 크로싱, 돌싱, 롱 암 미싱, 씨동싱, 볼 버니싱, 라이선싱, 스테미싱, 직선 프리스트레싱, 팬시 레이싱, 문자 피싱, 오토시미싱, 간접 어드레싱, 콘덴서 부싱, 그래픽 데이터 프로세싱, 보이스 크로싱, 해싱, 과일드레싱 .

트랜잭션 내에서 데이터 레이크에서 읽기 및 쓰기

AWS Lake Formation는 트랜잭션 프로세서 Amazon S3 객체로 구성된 관리 테이블을 읽고 쓸 때, 그리고 데이터 카탈로그에서 테이블 메타데이터를 생성 및 업데이트할 때, 그리고 일관성, 격리 및 내구성 (ACID) 트랜잭션을 지원합니다. 트랜잭션은 관리되는 테이블 매니페스트의 무결성을 트랜잭션 프로세서 유지합니다 (트랜잭션 데이터 작업) 및 기타 테이블 메타데이터 (예: 스키마 (트랜잭션 메타데이터 작업). 다음은 관리되는 테이블에 대한 트랜잭션에 대한 일반적인 사용 사례입니다.

ETL을 새 테이블로 — 이 사용 사례에서AWS Glue트랜잭션을 트랜잭션 프로세서 시작하고, 데이터 원본에서 읽고, 데이터 레이크에 등록된 Amazon S3 위치인 데이터 싱크에 쓰고, 데이터 싱크에 대해 데이터 카탈로그에 관리되는 테이블을 생성하는 ETL (추출, 변환 및 로드) 작업 ETL 스크립트가 어느 시점에서 트랜잭션 프로세서 실패를 감지하면 스크립트가 트랜잭션을 취소할 수 있으므로 다음과 같은 결과가 발생합니다.

관리되는 테이블이 카탈로그에서 삭제됩니다.

스크립트가 Lake Formation 포메이션을 호출하는 경우 DeleteObjectsOnCancel 각 새 객체가 Amazon S3 작성되기 전에 API 작업을 수행하면 Lake Formation Formation은 트랜잭션 내에서 Amazon S3 작성된 모든 객체도 삭제합니다. 자세한 정보는 Amazon S3 쓰기 롤백을 참조하십시오.

테이블 업데이트 — 기존의 관리되는 테이블의 경우 ETL 작업이 트랜잭션을 시작하고 Amazon S3 새 객체를 기록한 다음 UpdateTableObjects API 연산. 스크립트가 실패를 감지하면 트랜잭션을 취소할 수 트랜잭션 프로세서 있으므로 다음과 같은 결과가 발생합니다.

테이블 매니페스트는 트랜잭션이 시작되기 전의 상태로 복원됩니다.

스크립트가 Lake Formation 포메이션을 호출하는 경우 DeleteObjectsOnCancel 각 새 객체가 Amazon S3 작성되기 전에 API 작업을 수행하면 Lake Formation 포메이션은 트랜잭션 내에서 Amazon S3 작성된 모든 객체도 삭제합니다.

스키마 업데이트 — Amazon S3 스트리밍 데이터 싱크가 있는 기존 관리 테이블의 경우 스트리밍 ETL 작업에서 데이터에 추가 테이블 열이 있다고 판단하면 트랜잭션 내의 테이블 스키마를 업데이트할 수 있습니다. 오류가 발생하면 작업에서 트랜잭션을 취소할 수 있으며, 이 경우 테이블 스키마는 트랜잭션이 시작되기 전의 상태로 복원됩니다.

시간 이동 쿼리 — Lake Formation 트랜잭션 프로세서 포메이션은 여러 버전을 유지합니다 (스냅숏) 데이터 레이크의 데이터가 변경될 때 테이블 메타데이터입니다. 스키마가 변경된 경우에도 시간을 거슬러 이동하고 데이터를 쿼리할 수 있습니다.

제어 테이블에 대한 자세한 내용은 단원을 참조하십시오.Lake Formation 포메이션의 관리 테이블.

주제

관리 테이블의 커밋 프로세스

관리되는 테이블에 대한 수정은 트랜잭션 컨텍스트 내에서 이루어져야 합니다. ETL 작업이 트랜잭션 ID를 명시적으로 제공하지 않고 관리되는 테이블에서 작업을 수행하는 경우 Lake Formation은 자동으로 트랜잭션을 시작하고 작업이 끝날 때 트랜잭션을 커밋 (또는 취소) 합니다. 이를 단일 명령문 트랜잭션이라고 합니다.

쓰기 트랜잭션 프로세서 작업이 있는 트랜잭션의 경우 CommitTransaction 트랜잭션을 다음으로 이동합니다. COMMIT_IN_PROGRESS 상태입니다. 내부 백그라운드 프로세스는 트랜잭션을 다음으로 이동하기 전에 트랜잭션의 변경 사항을 관리 테이블에 적용하는 작업을 수행합니다. COMMITTED 상태입니다. 따라서 호출 직후 읽기 작업이 수행됩니다. CommitTransaction 이 (가) 쓰기 작업의 결과를 반영하거나 반영하지 않을 수 있습니다. 쓰기 작업의 결과를 결정적으로 읽으려면 트랜잭션 상태가 다음과 같이 변경될 때까지 기다려야 합니다. COMMITTED . 두 호출을 통해 확인할 수 있습니다. CommitTransaction 또는 DescribeTransaction API 연산. 단일 문 트랜잭션에 대한 읽기 작업도 동일한 동작을 보여줍니다.

Amazon S3 쓰기 롤백

트랜잭션이 취소된 경우, 자동 또는 에 대한 호출을 통해트랜잭션 취소, Lake Formation Formation은 사용자의 허가 없이 Amazon S3 기록된 데이터를 삭제하지 않습니다. 트랜잭션 중에 작성된 쓰기를 롤백할 수 있는 Lake Formation Formation에 권한을 부여하려면 코드가객체 삭제취소 API 작업트랜잭션이 취소된 경우 삭제할 수 있는 Amazon S3 객체를 나열합니다. 전화하는 것이 좋습니다. DeleteObjectsOnCancel 쓰기 전에.

이AWS GlueETL 라이브러리 함수 write_dynamic_frame.from_catalog() 자동으로 호출하는 옵션이 포함되어 있습니다. DeleteObjectsOnCancel 쓰기 전에. 다음 예제에서 callDeleteObjectsOnCancel 옵션이 에 포함되어 있습니다. additional_options 인수. 왜냐하면 그 가치 False 에 전달됩니다. read_only 의 인수 start_transaction 트랜잭션은 읽기 전용 트랜잭션이 아닙니다.

트랜잭션 프로세서

Caused by: com.ibatis.common.jdbc.exception.NestedSQLException:
--- The 트랜잭션 프로세서 error occurred in xxxQuery.xml.
--- The error occurred while applying a parameter map.
--- Check the updateTransducerDeactiveByNetworkID-InlineParameterMap.
--- Check the statement (update failed).
--- Cause: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: 트랜잭션(프로세스 ID 77)이 잠금 리소스에서 다른 프로세스와의 교착 상태가 발생하여 실행이 중지되었습니다. 트랜잭션을 다시 실행하십시오.
at com.ibatis.sqlmap.engine.mapping.statement.MappedStatement.executeUpdate(MappedStatement.java:107)
at com.ibatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapExecutorDelegate.update(SqlMapExecutorDelegate.java:457)
at com.ibatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapSessionImpl.update(SqlMapSessionImpl.java:90)

개발 중에 간간히 위와 같은 메시지가 보여진다.

문제가 발생하는 곳의 질의는 다음과 같다.


UPDATE TB_XXXX
SET ACTIVE=0
WHERE ID IN (
select T.ID
from XXX T
inner join YYYY N
on T.XXXID=N.YYYID and N.YYYID=#value#
)

웹 서비스를 기반으로 하는 비즈니스 프로세스 관리 시스템은 트랜잭션에 대한 신뢰도의 확보를 위하여 트랜잭션 관리가 필요하다. 이를 위한 여러 트랜잭션 프로토콜들이 제시되었지만, 다양한 프로토콜들은 서로간의 이질성으로 인해 트랜잭션 관리 시스템간의 상호 호환을 저해한다. 본 연구에서는 시맨틱스를 기반으로 비즈니스 트랜잭션 프로토콜을 정의한다. 제안된 시맨틱스에 기반한 트랜잭션 프로세서 비즈니스 트랜잭션은 상태와 메시지에 대한 정적 시맨틱스(Static Semantics)와 상태 전이에 관한 동작 시맨틱스(Operational Semantics)를 기반으로 정의된다. 정적 시맨틱스는 상태와 메시지에 대한 의미들을 Web Ontology Language(OWL)을 사용하여 온톨로지 기반으로 정의함으로써 비즈니스 트랜잭션 프로토콜의 개념들에 대한 표현의 이질성을 해결한다. 동작 시맨틱스는 비즈니스 트랜잭션의 상태전이를 Abstract State Machine(ASM)을 통해 정의함으로써 트랜잭션 운용에 대한 정형성(Formalism)을 얻을 수 있다. 또한 정적 시맨틱스에서 정의한 상태와 메시지를 동작 시맨틱스에서 참조하여 사용함으로써, 트랜잭션 운용에 대한 이해도 높일 수 있다. 이를 통해 기존의 트랜잭션 프로토콜들간의 상호 호환성을 높이고, 트랜잭션 프로토콜에 대한 상호 이해도를 높이며, 트랜잭션 실행에 대한 자동화와 체계적인 모니터링을 지원할 수 있을 것으로 기대된다.

A Business Process Management System(BPMS) requires transaction management to guarantee reliability for transactions. Though several 트랜잭션 프로세서 트랜잭션 프로세서 transaction protocols have been suggested for the transaction management, the difference of transaction protocols interrupts interoperability among transaction management systems. In this paper, a business process transaction based on semantics is suggested. It is defined based on the static semantics and the operational semantics. As the static semantics defines the ontologies for transaction states and transaction messages using Web Ontology Language(OWL), it solves the difference of expression for the concepts of transaction protocols. As the operational semantics defines state transitions of business process transactions using Abstract State Machine(ASM), it can guarantee formalism for transaction operations. The operational semantics refers to the state ontology and message ontology defined in the static semantics. This approach can enhance interoperability among various transaction protocols, increase the understandability for the transaction protocols, and support autonomous transaction execution and systematic transaction monitoring.


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