거래계좌란?

마지막 업데이트: 2022년 2월 2일 | 0개 댓글
  • 네이버 블로그 공유하기
  • 네이버 밴드에 공유하기
  • 페이스북 공유하기
  • 트위터 공유하기
  • 카카오스토리 공유하기
Social comment?

Amazon SageMaker Clarify – 데이터 편향성 감지를 통한 기계 학습 모델의 투명성 개선

오늘 Amazon SageMaker Clarify를 발표하게 되어 매우 기쁩니다. Amazon SageMaker의 새로운 기능인 Clarify는 이해관계자와 고객에게 모델의 동작을 설명함으로써 기계 학습(ML) 모델의 바이어스를 감지하고 투명성을 개선하는 데 도움이 됩니다.

데이터 세트에 존재하는 통계 패턴을 학습하는 훈련 알고리즘에 의해 ML 모델이 구축되기 때문에 몇 가지 질문이 즉시 떠오릅니다. 첫째, ML 모델이 특정 예측을 제시하는 이유를 설명할 수 있다면 좋지 않을까? 둘째, 모델링하려는 실제 문제가 데이터 세트로 충실히 설명되지 않는다면 어떻게 될까? 이러한 문제를 감지할 수는 있을까? 이러한 문제로 인해 감지할 수 없는 방식으로 일종의 바이어스가 발생하지는 않을지. 이러한 질문들은 추측에 근거한 것이 절대 아닙니다. 매우 현실적이며 그 영향의 범위는 매우 넓을 수 있습니다.

바이어스 문제부터 시작합시다. 비정상적인 신용 카드 거래를 감지하는 모델을 연구하고 있다고 가정합시다. 다행히 대다수의 거래는 합법적이며 데이터 세트의 99.9%를 차지합니다. 즉, 십만 개 중에서 100개인 0.1%만 비정상적인 거래입니다. 바이너리 분류 모델(합법적 거래 대 비정상 거래)을 훈련하면 대다수 그룹에 의해 모델에 강하게 영향을 받거나 편향될 가능성이 큽니다. 사실 간단한 모델은 거래가 항상 합법적이라고 간단한 결정을 내릴 수 있습니다. 이 모델은 쓸모가 없지만 99.9%의 시간에 대해서는 여전히 옳습니다! 이 단순한 예는 데이터의 통계적 속성과, 모델 정확도 측정에 사용되는 지표에 얼마나 주의를 기울여야 하는지 보여줍니다.

이 과소 평가된 문제에는 많은 변형이 있습니다. 클래스, 특성 및 고유 특성 값의 수가 증가하면 특정 그룹에 대한 극소수의 훈련 인스턴스만 데이터 세트에 포함될 수 있습니다. 실제로 이러한 그룹 중 일부는 성별, 연령 범위 또는 국적과 같은 사회적으로 민감한 다양한 특성에 해당할 수 있습니다. 이러한 그룹이 과소 평가되면 예측 결과에 균형이 맞지 않는 영향이 발생할 수 있습니다.

안타깝지만 최선을 다하더라도 데이터 세트에는 바이어스 문제가 존재할 수 있고 이러한 문제는 비즈니스, 윤리 및 규제 관련 결과로 인해 모델 내에 포함될 수 있습니다. 따라서 모델 관리자는 프로덕션 시스템에서 바이어스의 잠재적 원인을 인식하는 것이 중요합니다.

이제 설명 가능성 문제에 대해 알아봅시다. 선형 회귀 또는 트리 기반 알고리즘과 같이 간단하고 많이 알려진 알고리즘의 경우 모델을 열어 훈련 중에 배운 파라미터를 검사하고 주로 사용하는 기능을 파악하는 것이 꽤 쉽습니다. 그런 다음 기본적으로 “예. 전문가라면 이렇게 했을 것입니다”라고 말하면서 이 프로세스가 비즈니스 방식과 일치하는지 여부를 결정할 수 있습니다.

그러나 딥 러닝과 같이 모델이 점점 더 복잡해지면 이런 종류의 분석이 불가능합니다. 우리는 종종 스탠리 큐브릭의 “2001 스페이스 오디세이”에 나오는 선사 시대 부족들처럼 보이지 않는 모노리스를 응시하면서 그 의미를 궁금해 합니다. 많은 회사와 조직에서는 ML 모델을 프로덕션에서 사용하기 전에 설명해야 할 수 있습니다. 또한 일부 규정의 경우 결과적 의사 결정의 일부로 ML 모델을 사용할 때 모델의 설명 가능성을 요구할 수 있습니다. 또한 설명 가능성은 작업을 마무리할 때 바이어스를 감지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

그렇기 때문에 AWS 고객들은 데이터 세트와 모델의 바이어스를 감지하고 모델의 예측 방식을 이해할 수 있는 기능을 요청했습니다. 그 결과로 나온 기능이 SageMaker Clarify 입니다.

Amazon SageMaker Clarify 소개
SageMaker Clarify는 AWS의 완전관리형 ML 서비스인 Amazon SageMaker의 새로운 기능 세트입니다. ML용 웹 기반 통합 개발 환경인 SageMaker Studio와 통합되며 Amazon SageMaker Data Wrangler, Amazon SageMaker Experiments 및 거래계좌란? Amazon SageMaker Model Monitor와 같은 다른 SageMaker 기능과도 통합됩니다.

데이터 사이언티스트는 SageMaker Clarify를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 훈련 전 데이터 세트와 훈련 후 모델에서 바이어스를 감지합니다.
  • 다양한 통계 지표를 사용하여 바이어스를 측정합니다.
  • 특성 값이 전체 모델과 개별 예측에서 예측된 결과에 어떻게 기여하는지 설명합니다.
  • Amazon SageMaker Model Monitor와 통합하여 바이어스 드리프트 및 특성 중요도 드리프트를 시간대별로 감지합니다.

이러한 각 기능을 살펴봅시다.

데이터 세트 바이어스 감지: 중요한 첫 번째 단계입니다. 실제로 바이어스가 심한 데이터 세트는 훈련에 적합하지 않을 수 있습니다. 이 사실을 조기에 알면 시간과 돈, 불만을 확실히 줄일 수 있습니다! 데이터 세트에서 SageMaker Clarify로 계산된 바이어스 지표를 확인한 다음 데이터 처리 파이프라인에 자체 바이어스 감소 기술을 추가할 수 있습니다. 데이터 세트가 수정되고 처리된 후 바이어스를 다시 측정하고 실제로 감소했는지 확인할 수 있습니다.

모델 바이어스 감지: 모델을 훈련한 후 SageMaker Clarify 바이어스 분석을 실행할 수 있습니다. 그러면 모델이 임시 엔드포인트에 자동으로 배포되고 모델 및 데이터 세트를 사용하여 바이어스 지표가 계산됩니다. 이러한 지표를 계산하여 훈련된 모델의 예측 동작이 그룹 간에 유사한지 여부를 확인할 수 있습니다.

바이어스 측정: SageMaker Clarify에서는 다수의 바이어스 지표를 선택할 수 있습니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

  • 레이블의 양수 비율 차이(DPL): 데이터 세트의 레이블이 민감한 특성 값과 상관 관계에 있습니까? 예를 들어 특정 도시에 거주하는 사람들은 긍정적인 답을 얻을 확률이 더 높습니까?
  • 예측된 레이블의 양수 비율 차이(DPPL): 특정 그룹에 대한 양수 레이블이 높게 예측됩니까?
  • 정확도 차이(AD): 한 그룹에 대한 모델의 예측이 다른 그룹에 대한 예측보다 정확합니까?
  • 반사실적 서술 – 플립테스트(FT): 한 그룹의 각 구성원을 보고 다른 그룹의 유사한 구성원과 비교할 때 모델의 예측이 서로 다릅니까?

예측 설명 – 모델의 예측 방식을 설명하기 위해 SageMaker Clarify는 SHapley Additive exPlanations(SHAP)라고 하는 대중적인 기술을 지원합니다. 게임 이론에서 시작된 SHAP는 각 데이터 인스턴스에서 예측된 출력에 대한 특성 값의 기여도를 분석하고 이를 양수 또는 음수 값으로 나타냅니다. 예를 들어 신용 대출 신청서 모델을 예측하는 경우 Alice의 신청서는 87.5%의 점수로 승인되는 것을 알 수 있습니다. 이 점수에 가장 많은 기여를 한 특성은 Alice의 고용 상태(+27.2%)와 신용 점수(+32.4%)이고 소득 수준(-5%)은 약간 부정적인 영향을 미칩니다. 이러한 인사이트는 모델이 예상대로 작동하고 있다는 신뢰를 쌓고 고객 및 규제 기관에 특정 예측이 발생하는 이유를 설명하는 데 매우 중요한 역할을 합니다. 전체 데이터 세트에 대한 SHAP 값을 추가로 분석하면 특성 및 특성 거래계좌란? 값의 상대적 중요도를 파악하는 데 도움이 되며 잠재적으로 예측 문제와 바이어스를 발견할 수 있습니다.

이처럼 SageMaker Clarify 는 바이어스 감지 및 설명 가능성을 위한 몇 가지 강력한 기능을 제공합니다. 이러한 기능은 사용하기도 매우 쉽습니다. 우선, 테이블 형식 데이터 세트(CSV 또는 JSON)를 정리하고 전처리하여 Amazon Simple Storage Service(S3)에 업로드합니다. 그런 다음 기본 제공 컨테이너를 사용하고 대상 속성의 이름, 바이어스 분석에 중요한 열의 이름 및 값과 계산하려는 바이어스 지표를 정의하는 간단한 구성 파일을 전달하여 데이터 세트에서 Amazon SageMaker Processing 작업을 시작합니다. 예상하듯이 이 작업은 완전관리형 인프라에서 실행됩니다. 훈련 후 분석의 경우 작업에서 임시 엔드포인트도 자동으로 생성되고 삭제됩니다. 작업이 완료되면 S3와 SageMaker Studio에서 결과를 사용할 수 있으며 결과를 요약한 보고서가 자동으로 생성됩니다.

이제 SageMaker Clarify를 시작하는 방법을 알아보겠습니다.

Amazon SageMaker Clarify로 데이터 세트 및 모델 탐색
German Credit Data 데이터 세트에는 레이블이 지정된 1,000개의 신용 대출 신청서가 포함되어 있습니다. 저는 이 데이터 세트를 사용하여 XGBoost로 바이너리 분류 모델을 훈련했습니다. 각 데이터 인스턴스에는 신용 대출의 목적, 신용 대출 금액, 주거 상태, 고용 기록과 같은 20가지 특성이 포함됩니다. 범주형 특성은 Axx 값으로 인코딩되었습니다. 예를 들어 신용 대출 기록 특성은 다음과 같이 인코딩됩니다. A30 은 ‘신용 대출 없음’을 의미하고 A31 은 ‘이 은행의 모든 신용 대출을 기한 내에 상환’을 의미합니다.

특히 이 데이터 세트에는 고객이 외국인 근로자인지 여부를 설명하는 특성이 포함되어 있습니다. 사실, 데이터 세트를 간단히 살펴보면 외국인 근로자에게 이익이 되는 불균형이 크다는 것을 알 수 있습니다. 여기에 바이어스가 숨어 있을 수 있을까요? 모델은 어떨까요? XGBoost는 이 바이어스를 늘렸을까요? 줄였을까요? 예측된 결과에 가장 큰 기여를 하는 특성은 무엇일까요? 이제 그 답을 알아봅시다.

모델을 훈련한 후 다음 단계는 데이터 세트에서 바이어스 지표를 계산할 기본 제공 컨테이너 이미지를 사용하여 SageMaker Clarify 바이어스 분석 작업을 실행하는 것입니다. 작업 입력은 데이터 세트와 다음을 정의하는 JSON 구성 파일입니다.

  • 대상 속성의 이름( Class1Good2Bad )과 긍정적인 답변의 값( 1 )
  • 분석할 중요한 특성(“패싯(facets)”이라고 함)과 해당하는 값 이 데이터 세트에서는 외국인 근로자가 과소 평가된 것으로 보이므로 ForeignWorker 가 0 으로 설정된 인스턴스에 중점을 두겠습니다.
  • 작업에서 이 바이어스 지표를 계산해야 합니다. 모델은 이미 있으므로 모델 이름을 전달하여 훈련 후 지표를 임시 엔드포인트에 계산합니다.

다음은 구성 파일의 관련된 코드 조각입니다.

그런 다음 S3 의 모든 해당하는 경로를 전달하여 작업 입력(데이터 세트 및 구성 파일)과 출력(보고서)을 구성합니다.

마지막으로 처리 작업을 실행합니다.

처리 작업이 완료되면 보고서를 검색할 수 있습니다. 바이어스 지표를 살펴보겠습니다.

Amazon SageMaker Clarify로 바이어스 감지
다음은 훈련 전 바이어스 지표의 일부입니다.

계층 불균형 지표로 시각적 인상을 확인할 수 있습니다. 이 데이터 세트에서는 내국인 근로자보다 약 92% 더 많은 외국인 근로자를 평가해야 합니다. 이 불균형이 원인이든 아니든 내국인 근로자에 대한 양수 비율의 차이도 음수 값이 높다는 것을 볼 수 있습니다. 다시 말해 양수 레이블을 가진 내국인 근로자의 비율이 더 작습니다. ML 알고리즘이 이 통계 패턴을 선택할 경우 내국인 근로자의 많은 비율이 부정적인 답변을 받게 됩니다. 이것이 실제로 합법적인지 추가 분석이 필요하지 않은지 여부를 알아보는 과정에서는 SageMaker Clarify가 경고한 이 잠재적 문제가 도움이 됩니다.

훈련된 모델을 제공해드린 것처럼 훈련 후 지표도 확인할 수 있습니다. DPPL과 DPL을 비교하면 XGBoost가 양수 비율에 대한 바이어스가 약간 감소한 것을 알 수 있습니다(-18.8% 대 -21.4%). 또한 DAR이 음수라는 것을 알 수 있습니다. 이는 모델의 정밀도가 외국인 근로자보다 내국인 근로자에서 더 높다는 것을 나타냅니다.

SageMaker Clarify를 SageMaker Studio와 통합하면 같은 화면에서 바이어스 지표를 시각화할 수 있습니다. 시험 목록에서 처리 작업을 찾은 다음 [시험 세부 정보 열기(Open in trial details)]를 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 [바이어스 보고서(Bias report)] 보기를 선택하면 됩니다.

SageMaker 스크린샷

마지막으로 특정 바이어스 지표의 높은 값이 문제가 있는지 여부를 결정할 때는 각 분야와 관련된 사항을 고려합니다. 윤리적, 사회적, 규제 및 비즈니스 고려 사항을 가이드로 사용해야 합니다. 마찬가지로 바이어스 제거를 위해 개입할 때는 문제 구성부터 배포의 피드백 루프에 이르는 전체 ML 수명 주기를 신중하게 분석해야 할 수 있습니다.

이제 SageMaker Clarify를 통해 모델의 예측 기준으로 사용된 특성을 파악하는 방법을 알아봅시다.

Amazon SageMaker Clarify로 예측 설명
보고서에는 데이터 세트의 모든 특성에 대한 상대적 중요도를 보여주는 글로벌 SHAP 값이 포함됩니다. SageMaker Studio에서 사용할 수 있는 특성 중요도 그래프를 보면 신용 기간, 결제 계좌 없음( A14 ) 거래계좌란? 거래계좌란? 및 대출 금액이라는 세 가지 중요한 특성이 표시되어 있습니다. 모든 것이 동일할 때 은행에서는 수표를 쓸 가능성 없이 단기간 소액을 빌리는 고객을 안전한 고객이라고 여길 것입니다.

SageMaker 스크린샷

S3에서 개별 데이터 인스턴스에 대한 SHAP 값이 있는 CSV 파일을 찾아서 특성과 특성 값 중요도를 전체적으로 파악할 수도 있습니다.

시작하기
앞서 살펴본 것처럼, SageMaker Clarify 는 바이어스를 감지하고 모델의 작동 방식을 이해할 수 있는 강력한 도구입니다. 오늘부터 Amazon SageMaker 가 제공되는 모든 리전에서 추가 비용 없이 이 기능을 사용할 수 있습니다.

샘플 노트북을 사용하여 빠르게 시작할 수 있습니다. 사용해보시고 의견을 알려주세요. 언제든지 AWS 지원 담당자나 SageMaker에 대한 AWS 포럼을 통해 피드백을 보내 주시기 바랍니다.

도움을 주신 동료 분들인 Sanjiv Das, Michele Donini, Jason Gelman, Krishnaram Kenthapadi, Pinar Yilmaz와 Bilal Zafar 씨에게 특별한 감사를 드립니다.

데이터 세트 제공: Dua, D와 Graff, C (2019). UCI Machine Learning Repository. 캘리포니아주 어바인: 캘리포니아대학교 정보컴퓨터공학부

Home > 증권 > 증권 일반

print

+ A - A

반대매매 부담 덜어주니…‘빚투’ 신용잔고 4200억원 늘었다

증권사 유예에도 효과는 글쎄, 반대매매 다시 늘어
“3개월 한시조치일 뿐”, 주가 하락하면 손실 더 커

증권사의 반대매매 유예 조치 이후 주춤하던 신용거래융자가 다시 증가하고 있다. [게티이미지]

증권사의 반대매매 유예 조치 이후 주춤하던 신용거래융자가 다시 증가하고 있다. [게티이미지]

‘빚투(빚내서 투자)’ 개미들이 다시 늘고 있다. 7월 들어 주요 증권사들이 반대매매 완화 조치를 시행하고, 정부가 주식과 코인 투자로 손실을 본 청년층의 재기를 위한 채무조정 지원책을 언급하자 주춤했던 빚투가 상승세로 돌아선 것이다.

20일 금융투자협회에 따르면 신용거래융자 잔고(18일 기준)는 17조 9193억원으로 집계됐다. 신용거래융자 잔고란 투자자들이 증권사에 빚을 내서 주식을 산 금액을 말한다. 증시 하락장에 투자심리가 얼어붙으면서 6월 14일 21조6085억원이었던 신용융자 잔고는 7월 7일 17조4946억원까지 감소했다. 그러나 8일부터 증가세로 전환해 7거래일 동안 4200억원이 늘었다.

빚투 규모가 다시 증가한 건 금융당국의 반대매매 완화 조치로 반대매매 부담이 줄었기 때문이다. 지난 1일 금융당국이 7월부터 9월 30일까지 3개월간 신용융자 담보비율 유지 의무를 면제키로 하면서 7월 4일부터 다수의 증권사가 반대매매 유예 조치를 내놓기 시작했다.

반대매매란 투자자가 증권사에 돈을 빌리거나 신용융자금으로 주식을 매입한 후, 빌린 돈을 약정한 만기기간 내에 변제하지 못할 경우 주식을 강제로 매도하는 제도다. 주가 하락장에선 반대매매가 늘고, 하한가로 청산된 물량이 쏟아지면서 주가가 또 하락하는 악순환이 반복될 가능성이 높다.

지난 4일 교보증권을 시작으로 현재는 미래에셋·한국·삼성·KB·NH투자증권 등 대형증권사들도 담보비율을 완화하거나 반대매매 기간을 1일 유예하는 등의 방식으로 반대매매 기준 완화에 동참한 상태다.

정부가 지난 14일 발표한 ‘청년 특례 프로그램’도 빚투자 증가에 영향을 미쳤을 가능성이 있다. 청년 특례 프로그램은 청년층의 신속한 회생·재기를 위해 이자 감면, 상환 유예 등을 지원하는 것이다. 금융위에 따르면 최대 4만8000명의 청년이 1인당 연간 이자 부담을 141만~263만원을 줄일 수 있다.

금융당국이 앞다퉈 빚투족에 대한 구제안을 내놓고 있지만, 실효성 논란은 계속되고 있다. 반대매매 유예는 3개월 동안만 시행되고, 유예 기간 내에 주가가 추가로 하락한다면 완화된 기준에서도 반대매매는 늘어날 수밖에 없어서다. 예컨대 코로나19로 인해 주가 하락장이 발생한 2020년 3월 13일에도 증권사들은 신용융자 담보비율 유지의무를 6개월간 면제했지만, 같은 달 19~20일 주가가 더 큰 폭으로 내리며 대규모 반대매매가 발생했다.

일시적으로 감소했던 반대매매 금액도 다시 증가하고 있다. 대부분 증권사가 유예 조치를 발표한 지난 5일 222억원 수준이던 반대매매 금액은 12일 112억원으로 감소하는 듯했다. 그러나 다시 증가해 18일에는 137억원으로 늘었다.

금융투자업계 관계자는 “이번 유예조치로 단기적으로 반대매매 물량이 감소할 순 있겠지만, 일시적인 문제 해결에 불과하다”며 “반대매매 기간을 1일 유예해준다고 해도, 하루 뒤에 주가가 더 떨어진다면 손실은 커질 수 있다”고 말했다.

허지은 기자 [email protected]

talk facebook twiter kakao naver share

증권>증권 일반 섹션 뉴스

반대매매 부담 덜어주니…‘빚투’ 신용잔고 4200억원 늘었다

토스, 신규 투자 3000억원 확보…기업가치 8조5000억 평가

성일하이텍 ‘20兆’ 몰렸지만, 에이프릴바이오·ICH 흥행부진

코스피 상승, LG화학 재닛 옐런 방문에 3%대 강세 [마감시황]

‘2차전지 재활용’ 새빗켐, 성일하이텍 흥행 뒤이을까

Log in to select media account

help-image

Social comment?

[서울=뉴스핌] 배정원 기자 = 온라인 청약이 일반화됨에 따라 주택청약계좌 개설은행의 공인인증서를 양수·양도하는 행위는 주택법상 입주자 저축증서를 양수·양도하는 행위에 해당하므로 위법하다는 대법원 판단이 나왔다.

19일 법조계에 따르면 대법원2부(주심 민유숙 대법관)는 사기·주택법위반·사문서위조 등 혐의로 기소된 A씨에 대한 원심 판결을 일부 파기하고 서울남부지법에 사건을 돌려보냈다.

검찰에 따르면 A씨는 신혼부부, 다자녀 가구, 무주택자 등 아파트 특별공급 청약 신청 요건은 갖췄으나 경제적 능력이 부족해 신청할 수 없는 대상자들로부터 청약통장과 공인인증서 및 각종 서류 등을 매입하고 이를 유통시키는 중간 부동산업자들에게 재판매한 혐의를 받았다.

또한 이 과정에서 청약통장 명의자들의 대출 조건이 양호한 것처럼 가장하기 위해 명의자들의 임신확인서 또는 재직증명서를 위조해 행사한 혐의도 있다.

대법원 거래계좌란? 거래계좌란? [사진=뉴스핌 DB]

1심 재판부는 "피고인의 행위는 주택의 공평하고 효율적인 공급을 저해하고 시장질서를 교란하는 행위로서 중대한 범죄에 해당한다"면서도 "피고인이 양도 또는 양수한 공인인증서, 계좌개설확인서, 주민등록등본, 인감증명서 등은 주택법상 양도·양수를 금지하고 있는 거래계좌란? 입주자 저축증서에 해당하지 않는다"며 해당 부분 공소사실은 무죄로 판단해 A씨에게 징역 2년을 선고했다.

이에 대해 양측은 모두 항소를 제기했다. 그러나 2심 재판부 역시 "피고인들이 양도·양수한 각종 서류들은 입주자 저축증서 또는 주택상환사채에 해당하지 않을 뿐만 아니라 주택을 공급받을 수 있는 지위에 대한 양도에 해당한다고 볼 수 없다"고 판단해 항소를 기각했다.

주택법 제65조에 따르면 '누구든지 주택을 공급받거나 공급받게 하기 위해 입주자 저축증서, 주택상환사채, 그 밖에 주택을 공급받을 수 있는 증서 또는 지위로서 대통령령으로 정하는 것을 양도·양수하는 행위를 해서는 안된다'고 규정하고 있다.

대법원은 "입주자 저축증서는 주택청약종합저축 가입사실 및 순위, 그에 따라 주택을 공급받을 수 있는 권리 내지 자격을 증명하는 문서"이며 "주택법에서 주택공급질서의 교란행위로 금지하고 있는 '입주자 저축증서 등의 양도행위'란 입주자 저축증서에 관한 법률상 혹은 사실상의 귀속주체를 변경하는 행위를 의미한다"고 판시했다.

그러면서 "최근에는 온라인 청약이 일반화돼 주택청약종합저축계좌가 개설된 은행에 연계된 공인인증서가 있어야만 청약신청이 가능한 경우가 대부분이다"고 설명했다.

이어 "은행 실무상으로도 전자통장이 실물통장을 대체하고 주택을 공급받을 수 있는 권리를 양도·양수하는 방법도 공인인증서, 보안카드번호, 비밀번호 등을 주고받는 형태로 변화하게 됐다"며 "주택청약종합저축계좌가 계설된 은행의 공인인증서 및 보안카드번호 등을 양수하여 취득하면 이를 이용해 주택청약종합저축계좌의 가입자와 동일인임을 확인받고 청약신청도 할 수 있게 된다"고 지적했다.

대법원은 "따라서 주택청약종합저축계좌가 개설된 은행의 공인인증서를 양도·양수하는 행위는 주택법에서 금지하고 있는 입주자 저축증서의 양도·양수 행위에 해당한다"며 "이 부분 공소사실을 무죄로 판단한 원심의 판단에는 법리를 오해하여 판결에 영향을 미친 잘못이 있다"며 해당 부분에 대해 다시 심리·판단하도록 원심법원에 사건을 파기환송했다.

[뉴스핌 베스트 기사]

'치명률 88%' 마버그 바이러스 또 다른 팬데믹 될까 [서울=뉴스핌] 최원진 기자= 감염자 10명 중 9명은 사망한다는 '마버그(Marburg) 바이러스' 감염자 2명이 서아프리카 국가 가나에서 나왔다. 지난 17일(현지시간) 가나 보건부 산하 보건서비스국(GHS)은 남부 아샨티 지역에서 마버그 바이러스 확진자 2명을 확인했다고 밝혔다. GHS는 지난 주 자체적으로 검사를 실시해 양성을 확인했으며, 검사의 정확도를 높이기 위해 세네갈 파스퇴르연구소에 검사를 의뢰했는데 그곳에서도 양성 판정이 나왔다. 확진자 2명은 고열과 구토, 현기증, 설사 등의 증상으로 입원했지만 끝내 숨졌다. 스위스 제네바에 위치한 세계보건기구(WHO) 본부 현관에 있는 로고. 2021.12.20 [사진=로이터 뉴스핌] 당국은 이들과 접촉했거나 접촉한 것으로 추정되는 98명을 격리조치했다. 세계보건기구(WHO) 아프리카 사무국은 가나가 추가 확산을 막기 위해 신속히 대응했다고 칭찬하면서도 정확한 사태 파악을 위해 전문가들을 급파하기로 했다. 전 세계가 아직도 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 팬데믹을 겪고 있는 가운데, 원숭이두창에 이어 마버그 바이러스까지 출현하면서 감염병에 대한 우려가 더욱 커지고 있다. ◆ 감염 며칠 안에 중증 발현. 백신·치료제도 없다 마버그 바이러스는 에볼라 바이러스와 같은 필로 바이러스과(科) 리보핵산(RNA) 바이러스로, 유행성 출혈열 바이러스다. 에볼라의 '사촌' 격으로 봐도 무방하다. 주로 과일을 먹고 사는 큰 박쥐에 의해 전파되며 사람 대 사람은 비말과 체액을 통한 밀접 접촉으로 감염되는 인수공통감염병이다. 마버그병의 대표적인 거래계좌란? 증상은 거래계좌란? 발열과 두통·현기증·몸살·설사다. 이밖에 각혈과 장기 내 출혈, 눈과 귀에서 피가 나는 등의 증상이 동반된다. 감염자의 혈액이 묻은 침구류와 옷에 접촉해도 전파될 수 있다. 감염시 증상은 일주일 안으로 빠르게 찾아온다. 증상이 있고 사망까지 기간도 짧다. WHO에 따르면 증상 발현 후 사망까지 평균 8~9일이라고 추산한다. 그러나 가나 확진자 중 한 명인 26세 남성은 증상이 있어 지난달 26일 병원을 찾았지만 그 다음날 숨졌다. 또 다른 확진자 51세 남성의 경우 병원을 찾은 당일에 사망했다. 마버그 바이러스는 개발된 항바이러스 치료제가 없다. 수액을 놓고 정상 산소포화도를 유지하거나 증상에 따른 약을 처방하는 등 환자의 생존율을 높이기 위한 대증치료가 전부다. 백신도 없어 감염 예방이 불가능하다. 치명률은 마버그 바이러스 변종과 증상 후 관리에 따라 24~88%로 알려졌다. 코로나 백신 주사기 [사진=뉴스핌DB] 2022.04.15 [email protected] 마버그 바이러스의 정확한 명칭은 '마르부르크' 바이러스다. 1967년 독일 학센주(州) 마르부르크 지역에서 첫 발병 보고가 나왔다고 해서 명명됐다. 이후 남아프리카공화국, 우간다, 콩고민주공화국, 짐바브웨 등 아프리카 남부와 동부에서 발병 사례 10여 건이 보고됐다. 서아프리카에서 발병 보고가 나온 것은 이번 가나와 지난해 8월 기니 등 두 번에 불과하다. 마버그 바이러스가 원숭이두창처럼 아프리카 대륙을 넘어 해외에 유입될 수 거래계좌란? 있다는 우려가 제기된다. ◆ 바이러스 생명력 강해 차기 팬데믹 가능성 우려 마버그 바이러스는 이미 지난 2016년 1월에 WHO가 '향후 인류를 위협할 8대 전염병'으로 선정한 병이다. 전염력과 치명률은 높은 데 아직 개발된 백신이나 치료제가 없기 때문이다. 아직은 아프리카 대륙에만 이따금 발생하는 병이지만 원숭이두창처럼 세계 각국에서 동시다발적인 유행으로 번진다면 확산 제어가 어렵다는 의미다. 비록 코로나19처럼 공기 중 전파가 가능한 병은 아니지만 잠복기가 최장 21일로 긴 편에 속한다. 출혈을 제외한 발열과 몸살, 설사는 다른 질병으로 오인할 수 있어 조속한 검사와 격리가 없다면 주변인들에 전파가 쉽다. WHO 산하 세계백신면역연합(GAVI·가비)은 마버그 바이러스가 차기 팬데믹이 될 수 있는 요인 중 하나로 바이러스의 엄청난 생명력을 꼽는다. 마버그병을 극복한 사람의 눈가에서 바이러스가 검출된 적이 있다. 남성의 경우 고환에서, 임신 여성의 경우 태반과 양수·모유에 바이러스가 검출된 사례가 있었다는 것이다. 미 질병통제예방센터(CDC), WHO는 마버그 바이러스가 아프리카 외 국가에서 발병되는 경우가 흔하지 않다고 말한다. 실제로 지난 2008년 우간다를 다녀온 네덜란드 여성이 확진 판정 후 사망한 사례 이래 현재까지 비(非)아프리카 국가 발병은 없었다. 그러나 긴장의 끈을 놓칠 수 없다. 가나 확진자 2명의 경우 역학적 연관성이 없는 것으로 거래계좌란? 알려져 마버그 바이러스가 지역사회에 이미 확산 중일 가능성을 배제할 수 없다. 원숭이두창의 경우도 지난 5월 7일 비풍토병 지역인 영국에서 처음 보고가 있던 이래 현재는 68개국에서 1만2000여건의 확진 사례가 보고됐다. 가나 보건 당국은 역학 조사를 마치는 대로 정보를 공개하기로 했다. 보건 전문가들은 박쥐가 출몰하는 동굴 방문은 피하고 야생동물 섭취를 자제하며 손씻기와 장갑 착용 등을 권고하고 있다. [email protected] 2022-07-19 16:42

주식 거래 cma isa - CMA 계좌란? 종합매매계좌 차이 정리

그래서 주식에 투자되는 자금은 제외하고, RP라는 채권을 매수해 놓으면 이자가 붙으니 훨씬 좋아요.

토끼와 거북이 경주 이야기에서 결국 승리하는 것은 거북이다.

장기투자문화 형성을 위해 출시된 상품이므로 ISA 계좌 개설 이후 3년은 유지해야 세제 혜택을 누릴 수 있다는 것도 기억해 두시면 좋겠네요.

다양한 주식계좌가 존재하는데 우리는 하루라도 수익을 내어 부자가 되기 위한 길을 걸어야 한다.

증권사 CMA주식계좌들의 차이점 :: 와피덕의 이야기

ELS, DLS를 중개형 ISA계좌로 가입하실 때 주의점은 보통 ELS, DLS는 만기가 있어 중개형 ISA계좌의 만기 전에 끝나는 상품인지 잘 확인하시고 상품 가입을 하셔야 한다는 점이다.

폭풍질문2 출처 : 디시인사이드 그래서 준비했습니다.

키움증권을 이용하는 투자자의 주식매매차익 목표가 년 수십에서 수백프로인데, 그깟 예수금 이자를 왜 생각하냐? 현금 1만원 거래계좌란? 지급 이벤트 올해 21년 6월 말까지 펀드 또는 ELS, DLS를 100만 원 이상 매수한 분들 중 선착순 1만 명은 1만 원을 지급하는 이벤트이다.

반대매매: 어떠한 경우에 위험을 무릅쓰고 미수 매매를 진행했다고 가정해볼까요? 종합매매계좌는 수시 거래계좌란? 입출금 가능, 예탁금 이용료가 지급, 주식 거래가 가능한 계좌입니다.

삼성증권, 모니모 신규 고객 대상 연 5% RP 특판

삼성증권은 삼성금융통합앱인 모니모에서 신규로 증권 계좌를 개설하는 고객을 대상으로 세전 연 5%의 수익을 얻을 수 있는 특판RP(환매조건부채권)거래계좌란? 를 선착순으로 판매하는 이벤트를 진행한다고 20일 밝혔다.

해당 특판RP는 만기 3개월, 세전 연 환산 금리 5% 상품으로, 선착순 5만명 대상으로 인당 1백만원 한도로 가입할 수 있다.

삼성증권 특판 RP는 이날부터 9월 20일까지 모니모에서 신규 비대면 계좌를 개설한 사람에 한해 9월 30일까지 판매가 진행될 예정으로, 한도 소진시 조기 종료될 수 있다.

RP란, 주로 국공채, 우량 등급 회사채 등을 담보로 발행하는 단기 금융 상품으로, 일정 기간이 지난 뒤 약속된 이자와 원금을 지급하는 `환매를 조건으로 한 채권`을 말한다.

삼성증권 관계자는 "최근 투자자분들에게 `주식` 외의 투자 스펙트럼을 넓힐 수 있는 여러가지 특판 상품들을 제공하고 있다"고 밝혔다.

top

tab area

김준호대표

최익수대표

최영동대표

이상로대표

  • 국고처 프라이데이 1-2부 [홈]
  • 국고처 프라임 1-2부 [홈]
  • 국민주식고충처리반 1~5부 [홈]
  • 와우넷 스페셜 [홈, 17人] HOT
  • 특별기획 인재전쟁 국가가 나서라

서울특별시 중구 청파로 463(중림동, 한국경제신문사) (우:04505)

통신판매업신고번호 : 서울중구 2022-0572호

Copyright© 한국경제TV. All Rights Reserved.

삼성증권은 삼성금융통합앱인 모니모에서 신규로 증권 계좌를 개설하는 고객을 대상으로 세전 연 5%의 수익을 얻을 수 있는 특판RP(환매조건부채권)를 선착순으로 판매하는 이벤트를 진행한다고 20일 밝혔다.

해당 특판RP는 만기 3개월, 세전 연 환산 금리 5% 상품으로, 선착순 5만명 대상으로 인당 1백만원 한도로 가입할 수 있다.

삼성증권 특판 RP는 이날부터 9월 20일까지 모니모에서 신규 비대면 계좌를 개설한 사람에 한해 9월 30일까지 판매가 진행될 예정으로, 한도 소진시 조기 종료될 수 있다.

RP란, 주로 국공채, 우량 등급 회사채 등을 담보로 발행하는 단기 금융 상품으로, 일정 기간이 지난 뒤 약속된 이자와 원금을 지급하는 `환매를 조건으로 한 채권`을 말한다.

삼성증권 관계자는 "최근 투자자분들에게 `주식` 외의 투자 스펙트럼을 넓힐 수 있는 여러가지 특판 상품들을 제공하고 있다"고 밝혔다.


0 개 댓글

답장을 남겨주세요